維修技工的基本描述？-招聘街

一、維修技工的基本描述？

答：1. 技能概述：簡(jiǎn)單介紹維修電工的工作內(nèi)容和職責(zé)。

2. 電工技能：列舉你掌握的電氣知識(shí)、儀器設(shè)備的使用和維修等方面的技能，并且著重說明你在這些方面的經(jīng)驗(yàn)和能力。

3. 問題診斷：描述你如何診斷電器設(shè)備故障和問題，并且說明你如何運(yùn)用專業(yè)知識(shí)和技能解決這些問題。

4. 維修技能：描述你在維修電器設(shè)備方面的技能和經(jīng)驗(yàn)，包括你如何保持安全、有效和高效的維修工作流程。

5. 質(zhì)量控制：強(qiáng)調(diào)你如何保證維修工作的質(zhì)量和安全性，并且說明你如何遵守相關(guān)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)。

在寫技能描述時(shí)，你可以根據(jù)自己的實(shí)際情況，結(jié)合上述幾個(gè)方面，詳細(xì)描述你的技能和經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)，為了更好地展示你的技能，建議使用具體案例或?qū)嵗齺碇文愕拿枋觥?/p>

二、兗州煤炭基本建設(shè)技工學(xué)校？

1. 兗州煤炭基本建設(shè)技工學(xué)校是一所職業(yè)學(xué)校，主要培養(yǎng)煤炭工業(yè)相關(guān)的技工人才，根據(jù)這個(gè)，我們可以分析其原因：該學(xué)校的培養(yǎng)目標(biāo)是煤炭工業(yè)的技工，所以其提供的課程和知識(shí)都是與煤炭工業(yè)相關(guān)的，突出實(shí)踐操作，并且在畢業(yè)后可直接就業(yè)。2. 延伸內(nèi)容可以是該學(xué)校的招生條件和培養(yǎng)特點(diǎn)，以及就業(yè)情況等。例如，該學(xué)校招生對(duì)象主要是初中畢業(yè)生，通過職業(yè)教育培養(yǎng)出技術(shù)技能過硬、懂得團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通交流的技工人才；該學(xué)校的培養(yǎng)特點(diǎn)是突出實(shí)踐和應(yīng)用能力的培養(yǎng)，課程設(shè)置以煤炭工業(yè)為主，重視學(xué)生的技能培養(yǎng)和實(shí)習(xí)鍛煉；就業(yè)情況良好，學(xué)生畢業(yè)后可快速就業(yè)，獲得穩(wěn)定的職業(yè)和收入來源。

三、it技工

【技術(shù)專欄】it技工的發(fā)展前景與挑戰(zhàn)

隨著科技的發(fā)展，it技工這個(gè)職業(yè)逐漸嶄露頭角，成為當(dāng)今社會(huì)不可或缺的一部分。作為it技工，你是否了解這個(gè)職業(yè)的發(fā)展前景和面臨的挑戰(zhàn)呢？本文將為你詳細(xì)解讀。

首先，讓我們來看看it技工的發(fā)展前景。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，it行業(yè)的需求也在不斷增長(zhǎng)。無論是軟件開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)工程還是數(shù)據(jù)科學(xué)，都需要大量的it技工來支持。此外，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的崛起，it技工的需求還將繼續(xù)增長(zhǎng)。因此，對(duì)于有志于從事it行業(yè)的年輕人來說，it技工是一個(gè)非常有前途的職業(yè)選擇。

然而，it技工這個(gè)職業(yè)也面臨著一些挑戰(zhàn)。首先，技能要求高。it行業(yè)的技術(shù)更新?lián)Q代速度非常快，it技工需要不斷學(xué)習(xí)新的技術(shù)和工具，才能保持競(jìng)爭(zhēng)力。其次，工作壓力大。it行業(yè)的工作節(jié)奏快，加班是常態(tài)，對(duì)于家庭和個(gè)人的生活都會(huì)有一定影響。最后，職業(yè)發(fā)展路徑相對(duì)狹窄。it技工往往需要從初級(jí)崗位做起，逐步積累經(jīng)驗(yàn)，才能晉升到高級(jí)崗位，職業(yè)發(fā)展路徑相對(duì)較窄。

那么，如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)呢？首先，要不斷學(xué)習(xí)，提升自己的技能水平。其次，要合理安排工作時(shí)間和休息時(shí)間，保持身心健康。最后，要拓寬自己的職業(yè)技能，不僅局限于編程和技術(shù)支持，還可以涉獵數(shù)據(jù)分析和市場(chǎng)營(yíng)銷等領(lǐng)域，為自己的職業(yè)發(fā)展打下更廣泛的基礎(chǔ)。

總的來說，it技工是一個(gè)充滿機(jī)遇和挑戰(zhàn)的職業(yè)。只要我們不斷學(xué)習(xí)、提升自己的技能，積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，就一定能夠在it行業(yè)中取得成功。

總結(jié)

隨著科技的進(jìn)步，it技工這個(gè)職業(yè)正在逐漸崛起，成為當(dāng)今社會(huì)不可或缺的一部分。雖然它面臨著一些挑戰(zhàn)，但只要我們不斷提升自己的技能，積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，就一定能夠在it行業(yè)中取得成功。對(duì)于有志于從事it行業(yè)的年輕人來說，現(xiàn)在就投身其中，抓住這個(gè)時(shí)代的機(jī)遇，一定會(huì)有美好的未來。

四、技工駕校

技工駕校：成為一名專業(yè)技工的必經(jīng)之路

在現(xiàn)代社會(huì)中，技工行業(yè)被廣泛認(rèn)可為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分。無論是汽車維修、家庭裝修還是電器維護(hù)，技工都扮演著重要的角色。然而，要成為一名熟練的技工并非易事，需要系統(tǒng)性的培訓(xùn)和專業(yè)的知識(shí)。這就是為什么技工駕校成為了越來越多人追求的目標(biāo)。

技工駕校為有志于從事技工行業(yè)的人們提供了寶貴的培訓(xùn)資源和機(jī)會(huì)。通過參加技工駕校的課程，學(xué)員可以獲得相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。無論你是想成為一名汽車維修工、木工還是電工，技工駕校都能夠根據(jù)你的興趣和目標(biāo)為你提供專業(yè)的培訓(xùn)計(jì)劃。

專業(yè)化的培訓(xùn)

技工駕校的培訓(xùn)課程旨在提供高質(zhì)量的專業(yè)化培訓(xùn)，以滿足日益增長(zhǎng)的技工需求。這些課程結(jié)合了理論知識(shí)與實(shí)際操作，幫助學(xué)員建立起扎實(shí)的技能基礎(chǔ)。無論是學(xué)習(xí)汽車維修、焊接技術(shù)還是電子設(shè)備維護(hù)，技工駕校都有專門的課程來滿足不同學(xué)員的需求。

技工駕校的培訓(xùn)教官都是經(jīng)驗(yàn)豐富、技術(shù)嫻熟的專家。他們將教授最新的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和最先進(jìn)的技術(shù)，確保學(xué)員能夠掌握最有效的技工技術(shù)。他們會(huì)用大量實(shí)際案例來幫助學(xué)員理解復(fù)雜的概念，并提供實(shí)用的解決方案。

實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的機(jī)會(huì)

與傳統(tǒng)學(xué)院教育不同，技工駕校注重學(xué)生的實(shí)踐能力培養(yǎng)。他們?yōu)閷W(xué)員提供了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)機(jī)會(huì)，使他們能夠在真實(shí)場(chǎng)景中應(yīng)用他們所學(xué)到的知識(shí)。這些實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)可以是模擬實(shí)驗(yàn)、實(shí)地考察還是實(shí)際項(xiàng)目的參與。

實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的機(jī)會(huì)使學(xué)員能夠更好地理解和掌握技工技術(shù)。通過實(shí)踐，他們能夠了解實(shí)際操作中可能遇到的挑戰(zhàn)，并學(xué)會(huì)靈活解決問題。學(xué)員還可以與行業(yè)專家進(jìn)行互動(dòng)，獲取寶貴的建議和指導(dǎo)。

就業(yè)機(jī)會(huì)和職業(yè)發(fā)展

技工駕校畢業(yè)的學(xué)員通常能夠受益于廣闊的就業(yè)機(jī)會(huì)和職業(yè)發(fā)展前景。技工行業(yè)的需求持續(xù)增長(zhǎng)，因此對(duì)于熟練的技工來說，就業(yè)機(jī)會(huì)非常豐富。

技工駕校通常與相關(guān)行業(yè)建立緊密的合作伙伴關(guān)系，為學(xué)員提供就業(yè)推薦和實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)。一些優(yōu)秀的學(xué)員甚至可能獲得全額獎(jiǎng)學(xué)金，受到公司的贊助并直接就業(yè)于技術(shù)領(lǐng)域的重要企業(yè)。

此外，技工駕校還提供職業(yè)發(fā)展支持。他們會(huì)幫助學(xué)員制定職業(yè)規(guī)劃，提供就業(yè)指導(dǎo)和資源，以幫助學(xué)員更好地實(shí)現(xiàn)職業(yè)目標(biāo)。

為什么選擇技工駕校

選擇技工駕校是成為一名專業(yè)技工的絕佳選擇。以下是一些選擇技工駕校的理由：

專業(yè)導(dǎo)師：技工駕校的導(dǎo)師都是經(jīng)驗(yàn)豐富、技術(shù)嫻熟的專業(yè)人士。
實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)：學(xué)員可以通過豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)機(jī)會(huì)來鞏固和應(yīng)用所學(xué)知識(shí)。
就業(yè)機(jī)會(huì)：技工駕校與相關(guān)行業(yè)合作，為學(xué)員提供廣闊的就業(yè)機(jī)會(huì)和實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)。
職業(yè)發(fā)展支持：技工駕校提供職業(yè)規(guī)劃和發(fā)展支持，幫助學(xué)員實(shí)現(xiàn)職業(yè)目標(biāo)。

在如今競(jìng)爭(zhēng)激烈的就業(yè)市場(chǎng)中，成為一名受到認(rèn)可的專業(yè)技工是能夠獲得成功的重要因素之一。選擇參加技工駕校的培訓(xùn)課程，可以為你打下堅(jiān)實(shí)的職業(yè)基礎(chǔ)，提高就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

無論你是準(zhǔn)備進(jìn)入技工行業(yè)，還是希望提升現(xiàn)有技能，技工駕校都能為你提供所需的培訓(xùn)資源和機(jī)會(huì)。不要等待，走上成為一名專業(yè)技工的必經(jīng)之路！

五、科技工作者必備的基本素養(yǎng)有哪些？

了解科技前沿

作為一名科技工作者，必須具備對(duì)科技前沿的敏銳感知和持續(xù)關(guān)注，不斷學(xué)習(xí)和跟進(jìn)最新的科技發(fā)展趨勢(shì)。

良好的邏輯思維能力

在實(shí)際工作中，邏輯思維能力是至關(guān)重要的，它能幫助科技工作者迅速捕捉問題的本質(zhì)，并快速解決技術(shù)難題。

扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)

無論是軟件開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)安全還是大數(shù)據(jù)分析，扎實(shí)的專業(yè)知識(shí)都是科技工作者必備的素養(yǎng)，只有不斷學(xué)習(xí)，才能不被時(shí)代拋在身后。

團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)

在當(dāng)今科技行業(yè)，團(tuán)隊(duì)協(xié)作是非常重要的，科技工作者需要具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，與人合作并共同完成項(xiàng)目。

創(chuàng)新意識(shí)

作為科技工作者，創(chuàng)新意識(shí)是必不可少的，需要有獨(dú)立思考和解決問題的能力，不斷嘗試新思路、新方法，推動(dòng)科技進(jìn)步。

良好的溝通能力

良好的溝通能力能幫助科技工作者更好地理解用戶需求，準(zhǔn)確表達(dá)自己的想法，避免溝通誤解，提升工作效率。

責(zé)任心與抗壓能力

在高強(qiáng)度和高壓的工作環(huán)境下，科技工作者需要有責(zé)任心和良好的抗壓能力，保證工作質(zhì)量和進(jìn)度。

六、mahout面試題？

之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)：

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

檢測(cè)數(shù)據(jù)：

sunny，hot，high，weak

結(jié)果：

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。

基本思想：

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：

在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。

數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

* 測(cè)試代碼

public static void main(String[] args) {

//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)

makeTrainVector();

//產(chǎn)生訓(xùn)練模型

makeModel(false);

//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失敗！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");

System.out.println(2);

}

public static void makeTrainVector(){

//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失敗！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");

System.out.println(2);

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");

System.exit(3);

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");

System.exit(4);

}

/**

* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny，hot，high，weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());

}

七、webgis面試題？

1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。

WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。

2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。

我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。

3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。

在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。

4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來發(fā)展的看法和期望。

我認(rèn)為WebGIS在未來會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。

八、freertos面試題？

這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。