He is a the most brisk young man in this group.
group是一個(gè)英文單詞，縮寫同義詞collection，crowd，gang，organization，society。作為名詞基本含義為組；群；批；類；簇；集團(tuán)；演奏組，樂團(tuán)，作為動(dòng)詞基本含義為(使)成群，成組，聚集；將…分類；把…分組；復(fù)數(shù)：groups；第三人稱單數(shù)：groups；現(xiàn)在進(jìn)行時(shí)：grouping；過去式：grouped；過去分詞：grouped。
不是副詞。
group是一個(gè)英語(yǔ)單詞，名詞、動(dòng)詞、形容詞，作名詞時(shí)意思是“組；團(tuán)體”，作及物動(dòng)詞時(shí)意思是“聚合”，作不及物動(dòng)詞時(shí)意思是“把…聚集；把…分組”，作形容詞時(shí)意思是“群的；團(tuán)體的”。
基本用法
1.group的基本意思是“群,團(tuán)體,組類”,指由很多的人或物偶然或有意組成的一個(gè)有秩序、有組織的整體,有時(shí)也可指較小的“人群”,還可以指一個(gè)大型的商業(yè)機(jī)構(gòu),即“集團(tuán)”或某種“類別”。group還可指小型流行音樂“演唱組”。
2.group是可數(shù)名詞,用作主語(yǔ)時(shí)其謂語(yǔ)動(dòng)詞多用復(fù)數(shù),也可以是單數(shù),在強(qiáng)調(diào)group的整體性時(shí),謂語(yǔ)常用單數(shù),而強(qiáng)調(diào)其組成的個(gè)體成員時(shí),謂語(yǔ)多用復(fù)數(shù),而與group對(duì)應(yīng)的人稱代詞在數(shù)上須與句中謂語(yǔ)保持一致。
3.group用作名詞時(shí)的意思是“群”“伙”,轉(zhuǎn)化為動(dòng)詞時(shí),意思是“集合,歸類”,指將原本分散或凌亂的東西聚集在一起,使其形成一個(gè)整體,或?qū)⑹挛锇凑找欢ǖ囊?guī)律分類,使其變得更加分明。
4.group可用作及物動(dòng)詞或不及物動(dòng)詞,用作及物動(dòng)詞時(shí)后接名詞或代詞作賓語(yǔ)。可用于被動(dòng)結(jié)構(gòu)。
函數(shù)是SQL語(yǔ)句中的一個(gè)函數(shù)，它可以用于統(tǒng)計(jì)某列的總數(shù)，并將結(jié)果按照指定的列進(jìn)行分組。使用group函數(shù)可以對(duì)同一列的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總統(tǒng)計(jì)，得到不同分組的總和。它的格式為：SELECT 列名 FROM 表名 GROUP BY 列名 。 例如：SELECT COUNT(列名) FROM 表名 GROUP BY 列名，它會(huì)根據(jù)指定的列名進(jìn)行分組，統(tǒng)計(jì)每個(gè)分組中指定列的總數(shù)。
1、Shehasaverywidegroupoffriends.她有一大群朋友。
2、Agroupofboysdashedoutoftheclassroom.一群男孩子從教室里沖出來(lái)。
3、Thatgroupharmonizeswell.那一組用和聲演唱得很出色。
4、Heisathemostbriskyoungmaninthisgroup.他是這個(gè)小組中最活躍的年輕人。
group 可以有復(fù)數(shù) groups沒有副詞形式；
group是一個(gè)英語(yǔ)單詞，名詞、動(dòng)詞、形容詞，作名詞時(shí)意思是“組；團(tuán)體”，作及物動(dòng)詞時(shí)意思是“聚合”，作不及物動(dòng)詞時(shí)意思是“把…聚集；把…分組”，作形容詞時(shí)意思是“群的；團(tuán)體的”。
短語(yǔ)搭配
Volkswagen Group大眾集團(tuán) ; 大眾汽車集團(tuán) ; 福斯集團(tuán) ; 大眾汽車
Virgin Group維珍集團(tuán) ; 維京集團(tuán) ; 維珍團(tuán)體 ; 維珍集體
Local Group本星系群 ; 本地組 ; 局部組 ; 特征群組
例句：
1、But be in these not in igneous group.
可是在這些不火的小組里。
2、For about an hour I sat with the group.
我跟猩群坐在一起大約有一個(gè)小時(shí)。
英語(yǔ)單詞group有以下兩種詞性：
1、group用作名詞時(shí)，基本意思是“群，團(tuán)體，組類”，有時(shí)也可指較小的“人群”； 大型的商業(yè)機(jī)構(gòu)，即“集團(tuán)”，小型流行音樂“演唱組”等。復(fù)數(shù)：groups
2、group用作動(dòng)詞時(shí)，基本意思是“集合，歸類”。 第三人稱單數(shù)：groups；現(xiàn)在分詞：grouping；過去式：grouped；過去分詞：grouped
group的`短語(yǔ)搭配
a group of 一組，一群
in group 成組；成群
interest group 利益集團(tuán)（指有共同利益的一群人）
in a group 成群接隊(duì)地
large group 大群體
as a group 作為整體；總體來(lái)講
group by 分組依據(jù)；群組依據(jù)
語(yǔ)句為，
use 常德職院
select substring(sfzh,1,2) as province,count(*) as sum
from T_G_XS0100
group by substring(sfzh,1,2) order by substring(sfzh,1,2)
1.Can not group by start time and end time.無(wú)法用開始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間進(jìn)行分組。
2.In the Group by field name, select Name.在按域名稱分組中，選擇名稱。
3.You may group by any column.您可以按任何列分組。
4.Can not group by start time and end time.無(wú)法用開始時(shí)間和結(jié)束時(shí)間進(jìn)行分組。
在日常查詢中，索引或其他數(shù)據(jù)查找的方法可能不是查詢執(zhí)行中最高昂的部分，例如：MySQL GROUP BY 可能負(fù)責(zé)查詢執(zhí)行時(shí)間 90% 還多。MySQL 執(zhí)行 GROUP BY 時(shí)的主要復(fù)雜性是計(jì)算 GROUP BY 語(yǔ)句中的聚合函數(shù)。UDF 聚合函數(shù)是一個(gè)接一個(gè)地獲得構(gòu)成單個(gè)組的所有值。這樣，它可以在移動(dòng)到另一個(gè)組之前計(jì)算單個(gè)組的聚合函數(shù)值。當(dāng)然，問題在于，在大多數(shù)情況下，源數(shù)據(jù)值不會(huì)被分組。來(lái)自各種組的值在處理期間彼此跟隨。因此，我們需要一個(gè)特殊的步驟。
處理 MySQL GROUP BY讓我們看看之前看過的同一張table： mysql> show create table tbl G *************************** 1. row *************************** Table: tbl Create Table: CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `g` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `k` (`k`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2340933 DEFAULT CHARSET=latin1 1 row in set (0.00 sec)
并且以不同方式執(zhí)行相同的 GROUP BY 語(yǔ)句：
1、MySQL中 的 Index Ordered GROUP BY
mysql> select k, count(*) c from tbl group by k order by k limit 5;
+---+---+
| k | c |
+---+---+
| 2 | 3 |
| 4 | 1 |
| 5 | 2 |
| 8 | 1 |
| 9 | 1 |
+---+---+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> explain select k, count(*) c from tbl group by k order by k limit 5 G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tbl
partitions: NULL
type: index
possible_keys: k
key: k
key_len: 4
ref: NULL
rows: 5
filtered: 100.00
Extra: Using index
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
在這種情況下，我們?cè)?GROUP BY 的列上有一個(gè)索引。這樣，我們可以逐組掃描數(shù)據(jù)并動(dòng)態(tài)執(zhí)行 GROUP BY（低成本）。當(dāng)我們使用 LIMIT 限制我們檢索的組的數(shù)量或使用“覆蓋索引”時(shí)，特別有效，因?yàn)轫樞蛩饕龗呙枋且环N非常快速的操作。
如果您有少量組，并且沒有覆蓋索引，索引順序掃描可能會(huì)導(dǎo)致大量 IO。所以這可能不是最優(yōu)化的計(jì)劃。
2、MySQL 中的外部排序 GROUP BY
mysql> explain select SQL_BIG_RESULT g, count(*) c from tbl group by g limit 5 G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tbl
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 998490
filtered: 100.00
Extra: Using filesort
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> select SQL_BIG_RESULT g, count(*) c from tbl group by g limit 5;
+---+---+
| g | c |
+---+---+
| 0 | 1 |
| 1 | 2 |
| 4 | 1 |
| 5 | 1 |
| 6 | 2 |
+---+---+
5 rows in set (0.88 sec)
如果我們沒有允許我們按組順序掃描數(shù)據(jù)的索引，我們可以通過外部排序（在 MySQL 中也稱為“filesort”）來(lái)獲取數(shù)據(jù)。你可能會(huì)注意到我在這里使用 SQL_BIG_RESULT 提示來(lái)獲得這個(gè)計(jì)劃。沒有它，MySQL 在這種情況下不會(huì)選擇這個(gè)計(jì)劃。
一般來(lái)說，MySQL 只有在我們擁有大量組時(shí)才更喜歡使用這個(gè)計(jì)劃，因?yàn)樵谶@種情況下，排序比擁有臨時(shí)表更有效（我們將在下面討論）。
3、MySQL中 的臨時(shí)表 GROUP BY
mysql> explain select g, sum(g) s from tbl group by g limit 5 G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tbl
partitions: NULL
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 998490
filtered: 100.00
Extra: Using temporary
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> select g, sum(g) s from tbl group by g order by null limit 5;
+---+------+
| g | s |
+---+------+
| 0 | 0 |
| 1 | 2 |
| 4 | 4 |
| 5 | 5 |
| 6 | 12 |
+---+------+
5 rows in set (7.75 sec)
在這種情況下，MySQL 也會(huì)進(jìn)行全表掃描。但它不是運(yùn)行額外的排序傳遞，而是創(chuàng)建一個(gè)臨時(shí)表。此臨時(shí)表每組包含一行，并且對(duì)于每個(gè)傳入行，將更新相應(yīng)組的值。很多更新！雖然這在內(nèi)存中可能是合理的，但如果結(jié)果表太大以至于更新將導(dǎo)致大量磁盤 IO，則會(huì)變得非常昂貴。在這種情況下，外部分揀計(jì)劃通常更好。請(qǐng)注意，雖然 MySQL 默認(rèn)選擇此計(jì)劃用于此用例，但如果我們不提供任何提示，它幾乎比我們使用 SQL_BIG_RESULT 提示的計(jì)劃慢 10 倍 。您可能會(huì)注意到我在此查詢中添加了“ ORDER BY NULL ”。這是為了向您展示“清理”臨時(shí)表的唯一計(jì)劃。沒有它，我們得到這個(gè)計(jì)劃： mysql> explain select g, sum(g) s from tbl group by g limit 5 G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl partitions: NULL type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 998490 filtered: 100.00 Extra: Using temporary; Using filesort 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
在其中，我們獲得了 temporary 和 filesort “兩最糟糕的”提示。MySQL 5.7 總是返回按組順序排序的 GROUP BY 結(jié)果，即使查詢不需要它（這可能需要昂貴的額外排序傳遞）。ORDER BY NULL 表示應(yīng)用程序不需要這個(gè)。您應(yīng)該注意，在某些情況下 - 例如使用聚合函數(shù)訪問不同表中的列的 JOIN 查詢 - 使用 GROUP BY 的臨時(shí)表可能是唯一的選擇。
如果要強(qiáng)制 MySQL 使用為 GROUP BY 執(zhí)行臨時(shí)表的計(jì)劃，可以使用 SQL_SMALL_RESULT 提示。
4、MySQL 中的索引基于跳過掃描的 GROUP BY前三個(gè) GROUP BY 執(zhí)行方法適用于所有聚合函數(shù)。然而，其中一些人有第四種方法。
mysql> explain select k,max(id) from tbl group by k G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tbl
partitions: NULL
type: range
possible_keys: k
key: k
key_len: 4
ref: NULL
rows: 2
filtered: 100.00
Extra: Using index for group-by
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> select k,max(id) from tbl group by k;
+---+---------+
| k | max(id) |
+---+---------+
| 0 | 2340920 |
| 1 | 2340916 |
| 2 | 2340932 |
| 3 | 2340928 |
| 4 | 2340924 |
+---+---------+
5 rows in set (0.00 sec)
此方法僅適用于非常特殊的聚合函數(shù)：MIN() 和 MAX()。這些并不需要遍歷組中的所有行來(lái)計(jì)算值。他們可以直接跳轉(zhuǎn)到組中的最小或最大組值（如果有這樣的索引）。如果索引僅建立在 (K) 列上，如何找到每個(gè)組的 MAX(ID) 值？這是一個(gè) InnoDB 表。記住 InnoDB 表有效地將 PRIMARY KEY 附加到所有索引。(K) 變?yōu)?(K,ID)，允許我們對(duì)此查詢使用 Skip-Scan 優(yōu)化。僅當(dāng)每個(gè)組有大量行時(shí)才會(huì)啟用此優(yōu)化。否則，MySQL 更傾向于使用更傳統(tǒng)的方法來(lái)執(zhí)行此查詢（如方法＃1中詳述的索引有序 GROUP BY）。雖然我們使用 MIN() / MAX() 聚合函數(shù)，但其他優(yōu)化也適用于它們。例如，如果您有一個(gè)沒有 GROUP BY 的聚合函數(shù)（實(shí)際上所有表都有一個(gè)組），MySQL 在統(tǒng)計(jì)分析階段從索引中獲取這些值，并避免在執(zhí)行階段完全讀取表： mysql> explain select max(k) from tbl G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: NULL partitions: NULL type: NULL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: NULL filtered: NULL Extra: Select tables optimized away 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
過濾和分組
我們已經(jīng)研究了 MySQL 執(zhí)行 GROUP BY 的四種方式。為簡(jiǎn)單起見，我在整個(gè)表上使用了 GROUP BY，沒有應(yīng)用過濾。當(dāng)您有 WHERE 子句時(shí)，相同的概念適用： mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>4 group by g order by NULL limit 5 G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl partitions: NULL type: range possible_keys: k key: k key_len: 4 ref: NULL rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index condition; Using temporary 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
對(duì)于這種情況，我們使用K列上的范圍進(jìn)行數(shù)據(jù)過濾/查找，并在有臨時(shí)表時(shí)執(zhí)行 GROUP BY。在某些情況下，方法不會(huì)發(fā)生沖突。但是，在其他情況下，我們必須選擇使用 GROUP BY 的一個(gè)索引或其他索引進(jìn)行過濾：
mysql> alter table tbl add key(g);
Query OK, 0 rows affected (4.17 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>1 group by g limit 5 G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tbl
partitions: NULL
type: index
possible_keys: k,g
key: g
key_len: 4
ref: NULL
rows: 16
filtered: 50.00
Extra: Using where
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>4 group by g limit 5 G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tbl
partitions: NULL
type: range
possible_keys: k,g
key: k
key_len: 4
ref: NULL
rows: 1
filtered: 100.00
Extra: Using index condition; Using temporary; Using filesort
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
根據(jù)此查詢中使用的特定常量，我們可以看到我們對(duì) GROUP BY 使用索引順序掃描（并從索引中“放棄”以解析 WHERE 子句），或者使用索引來(lái)解析 WHERE 子句（但使用臨時(shí)表來(lái)解析 GROUP BY）。根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)，這就是 MySQL GROUP BY 并不總是做出正確選擇的地方。您可能需要使用 FORCE INDEX 以您希望的方式執(zhí)行查詢。
