國(guó)企副司相當(dāng)于管理層，就是國(guó)企的副總經(jīng)理，是分管領(lǐng)導(dǎo)，在分管工作的范疇內(nèi)具有決策的權(quán)力，因此是公司的高管，國(guó)企的分工相對(duì)來(lái)說(shuō)會(huì)制度化，流程化，因此國(guó)企的管理層會(huì)擁有對(duì)稱(chēng)的權(quán)力和義務(wù)，去執(zhí)行和分管，約束相關(guān)工作行為，監(jiān)督工作的落實(shí)。
你可真問(wèn)對(duì)人了，我上個(gè)月還在鉆井平臺(tái)。海洋石油931.副司鉆算高崗，一般情況下協(xié)助鉆臺(tái)起下鉆，還有就是監(jiān)控泥漿池，要么就是在泥漿泵艙呆著，相對(duì)來(lái)說(shuō)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)來(lái)自鉆臺(tái)，鉆臺(tái)因?yàn)橐媒g車(chē)吊鉆桿，可以會(huì)涉及到安全
基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)司副巡視員一職是國(guó)家在基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域設(shè)立的監(jiān)督和管理職位。在日常工作中，基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)司副巡視員需要承擔(dān)一系列重要的職責(zé)和面臨多種挑戰(zhàn)。
首先，基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)司副巡視員需要深入了解基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)，緊密關(guān)注全球產(chǎn)業(yè)變化，及時(shí)調(diào)整監(jiān)管政策，促進(jìn)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。
其次，基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)司副巡視員要加強(qiáng)與相關(guān)企業(yè)和機(jī)構(gòu)的溝通合作，推動(dòng)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和提升，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和轉(zhuǎn)型。
此外，基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)司副巡視員還需要加強(qiáng)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和運(yùn)營(yíng)的監(jiān)督管理，確保基礎(chǔ)設(shè)施的安全穩(wěn)定運(yùn)行，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的支撐。
然而，在履行以上職責(zé)的過(guò)程中，基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)司副巡視員也面臨諸多挑戰(zhàn)。基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的復(fù)雜性和多樣性使得監(jiān)管工作異常繁重，同時(shí)，技術(shù)變革和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也給基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。因此，基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)司副巡視員需要具備過(guò)硬的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和敏銳的洞察力，不斷提升自身能力，應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜局面。
綜上所述，基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)司副巡視員的職責(zé)重大而繁重，但也是非常值得肩負(fù)的重要職位。
感謝您閱讀本文，相信本文可以幫助您更好地了解基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)司副巡視員的工作內(nèi)容和挑戰(zhàn)。
1、協(xié)助司鉆做好全班工作，司鉆不在時(shí)頂其崗位。
2、負(fù)責(zé)鉆井泵、井控裝置、正確使用和維護(hù)高壓循環(huán)系統(tǒng)和其他設(shè)備。
3、負(fù)責(zé)操作貓頭。
4、負(fù)責(zé)防噴器、遠(yuǎn)程控制臺(tái)、節(jié)流管匯、壓井管匯、液氣分離器的維護(hù)和泵房工具的管理。
5、負(fù)責(zé)泵房的安全管理、按QHSE管理要求：做好泵房區(qū)域的清潔和環(huán)保工作。
6、負(fù)責(zé)內(nèi)、協(xié)調(diào)和管理外部裝配工和現(xiàn)場(chǎng)工人。
7、協(xié)助泥漿工維護(hù)、調(diào)整鉆井液性能，關(guān)注復(fù)雜情況下鉆井液液位的變化。
8、協(xié)助司鉆搞好全班QHSE管理工作，負(fù)責(zé)班組物資管理，填寫(xiě)班組質(zhì)量記錄。
正處級(jí)以上是副司局級(jí)，自然是副司級(jí)大
副司鉆：
a、負(fù)責(zé)泥漿泵、灌注泵和混合泵的檢查工作、日常維護(hù)保養(yǎng)和記錄；
b、協(xié)助司鉆的各項(xiàng)工作；
c、負(fù)責(zé)檢查泥漿池液面的變化情況，有異常及時(shí)通知鉆臺(tái)、領(lǐng)班、鉆井監(jiān)督和有關(guān)人員；
d、崗位的替班人為：架工和有經(jīng)驗(yàn)的鉆工；
e、只有正常情況下，才能替換司鉆的作業(yè)；
f、負(fù)責(zé)阻流管匯、壓井管匯、立管管匯和灌泥漿系統(tǒng)的閘門(mén)倒換和及時(shí)掃線工作。
在網(wǎng)上經(jīng)常聽(tīng)到有關(guān)“司司代理什么意思”的相關(guān)討論，這個(gè)問(wèn)題看似簡(jiǎn)單，實(shí)際上涉及到互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一些重要概念和實(shí)踐。今天我們就來(lái)深入探討一下什么是司司代理，以及它在當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的意義和影響。
司司代理是一種網(wǎng)絡(luò)代理服務(wù)，顧名思義，就是通過(guò)代理服務(wù)器來(lái)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)的中轉(zhuǎn)和隱藏真實(shí)訪問(wèn)者身份的目的。這種服務(wù)通常被用于訪問(wèn)一些被封鎖的網(wǎng)站或保護(hù)用戶隱私的需要。
在某些國(guó)家或地區(qū)，政府可能會(huì)限制或?qū)彶榛ヂ?lián)網(wǎng)的訪問(wèn)權(quán)，這時(shí)候使用司司代理就可以幫助用戶繞過(guò)這些封鎖，自由訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)。同時(shí)，在一些涉及個(gè)人隱私的場(chǎng)景下，司司代理也可以起到保護(hù)用戶身份和信息的作用。
司司代理在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)社會(huì)具有重要的意義和作用。首先，它為用戶提供了訪問(wèn)被封鎖網(wǎng)站的途徑，保障了信息獲取的權(quán)利和自由。其次，司司代理可以加強(qiáng)個(gè)人隱私保護(hù)，避免個(gè)人信息被不法分子竊取和濫用。
另外，對(duì)于一些網(wǎng)絡(luò)安全從業(yè)人員來(lái)說(shuō)，司司代理也是一個(gè)重要的工具。通過(guò)代理服務(wù)器的中轉(zhuǎn)，他們可以更好地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)流量分析、安全檢測(cè)和攻防演練，提升網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力。
雖然司司代理在一些場(chǎng)景下十分有用，但用戶在使用時(shí)也需要注意一些問(wèn)題。首先，選擇信譽(yù)良好的司司代理服務(wù)商至關(guān)重要，避免因?yàn)槭褂玫唾|(zhì)量的代理而導(dǎo)致隱私泄露或安全風(fēng)險(xiǎn)。
其次，用戶在使用司司代理時(shí)需要遵守當(dāng)?shù)胤煞ㄒ?guī)，不得將代理用于非法活動(dòng)，以免觸犯法律。另外，定期更新代理服務(wù)器信息也是保證使用效果的關(guān)鍵，避免因服務(wù)器失效而無(wú)法正常訪問(wèn)網(wǎng)站。
通過(guò)以上的介紹，相信大家對(duì)于“司司代理什么意思”這個(gè)問(wèn)題有了更深入的了解。司司代理作為一種網(wǎng)絡(luò)代理工具，在維護(hù)網(wǎng)絡(luò)自由、保護(hù)用戶隱私和提升網(wǎng)絡(luò)安全方面發(fā)揮著重要作用。我們希望廣大用戶能夠正確、合法地使用司司代理服務(wù)，共同構(gòu)建一個(gè)更加開(kāi)放、安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。
大家好，歡迎來(lái)到我的博客！今天我想和大家分享一種獨(dú)特而美麗的文化藝術(shù)形式，那就是中國(guó)的一副副對(duì)聯(lián)。
一副副對(duì)聯(lián)，是中國(guó)傳統(tǒng)文化中的瑰寶，也是漢字的藝術(shù)表達(dá)形式之一。它以簡(jiǎn)潔優(yōu)美的文字和對(duì)仗的結(jié)構(gòu)，傳遞了深邃的思想、文化內(nèi)涵和情感。在中國(guó)，對(duì)聯(lián)被廣泛應(yīng)用于節(jié)慶活動(dòng)、建筑裝飾、書(shū)法藝術(shù)和民間社交等方面。
對(duì)聯(lián)的歷史可追溯到古代，最早起源于中國(guó)的長(zhǎng)篇敘事詩(shī)《詩(shī)經(jīng)》，其中有許多的篇章都用到了對(duì)仗的修辭手法。隨著時(shí)間的推移，對(duì)聯(lián)逐漸發(fā)展成為一種固定的文學(xué)形式。
在中國(guó)文化的長(zhǎng)河中，對(duì)聯(lián)不僅被用來(lái)陳述真理、表達(dá)感情，還承載了傳統(tǒng)文化的精髓和智慧。它既是一種藝術(shù)表達(dá)方式，也是一種文化傳承的載體。
一副副對(duì)聯(lián)的形式非常獨(dú)特，通常由上下兩句組成，上下句意義相反或相對(duì)呼應(yīng)。它通過(guò)文字的對(duì)比和諧，展現(xiàn)了中國(guó)文化中的哲理和美。
對(duì)聯(lián)的藝術(shù)特點(diǎn)在于字?jǐn)?shù)的限定和韻律的運(yùn)用。每句對(duì)聯(lián)通常由4-8個(gè)字組成，且要求上下句的字?jǐn)?shù)相等或相差一個(gè)字。這種限制使得對(duì)聯(lián)的文字更加精煉、簡(jiǎn)潔，給人以高雅、深沉的藝術(shù)感受。
根據(jù)對(duì)聯(lián)的形式和用途，可以將一副副對(duì)聯(lián)分為多個(gè)不同的類(lèi)別。常見(jiàn)的對(duì)聯(lián)有平仄對(duì)聯(lián)、工整對(duì)聯(lián)、題畫(huà)對(duì)聯(lián)等。
平仄對(duì)聯(lián)是按照聲調(diào)來(lái)配對(duì)的，分為平聲對(duì)和仄聲對(duì)。工整對(duì)聯(lián)則強(qiáng)調(diào)字形的美觀和工整，常見(jiàn)于建筑裝飾或書(shū)法作品。而題畫(huà)對(duì)聯(lián)是以畫(huà)作為基礎(chǔ)，配以對(duì)聯(lián)進(jìn)行藝術(shù)表達(dá)。
同時(shí)，對(duì)聯(lián)也被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。在傳統(tǒng)節(jié)慶活動(dòng)中，對(duì)聯(lián)往往用于春聯(lián)和年畫(huà)上，寓意著吉祥和美好的寄托。在文化交流中，對(duì)聯(lián)被用作禮品贈(zèng)送或書(shū)法交流的方式，加深了人們之間的情誼與友誼。
一副副對(duì)聯(lián)作為中國(guó)文化藝術(shù)的瑰寶，不僅展現(xiàn)了漢字的美麗和智慧，也傳遞了深遠(yuǎn)的文化內(nèi)涵與哲理。它具有獨(dú)特的藝術(shù)價(jià)值和文化意義。
首先，對(duì)聯(lián)以其簡(jiǎn)潔明了和對(duì)仗工整的特點(diǎn)，成為了中國(guó)文化獨(dú)具魅力的代表之一。它通過(guò)不同的主題和表達(dá)方式，讓人們感受到了中國(guó)文化的悠久歷史和豐富內(nèi)涵。
其次，一副副對(duì)聯(lián)作為一種表現(xiàn)方式，不僅展現(xiàn)了中華民族的心靈風(fēng)貌，也承載了人們的情感和思考。它是歷史的見(jiàn)證和文化的傳承，代代傳承，流傳至今。
通過(guò)對(duì)一副副對(duì)聯(lián)的了解，我們能更好地欣賞和理解中國(guó)傳統(tǒng)文化的博大精深。對(duì)聯(lián)作為中國(guó)文化瑰寶的代表，無(wú)論是在藝術(shù)價(jià)值上還是文化意義上，都為人們帶來(lái)了無(wú)盡的思考和感悟。
讓我們珍惜并傳承這一獨(dú)特的文化遺產(chǎn)，讓對(duì)聯(lián)在今天的社會(huì)中繼續(xù)發(fā)揚(yáng)光大！
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類(lèi)實(shí)現(xiàn)分類(lèi)。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類(lèi)數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類(lèi)文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類(lèi)進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類(lèi)器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類(lèi) PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類(lèi),并提取得分最好的分類(lèi)label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類(lèi)別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
