遼陽電信寬帶怎么樣？-招聘街

一、遼陽電信寬帶怎么樣？

一年400，可以選擇要不要電話，4M的，陳家和蘇家不給裝

二、遼陽有線寬帶是屬于電信還是網(wǎng)通？

遼陽有線寬帶是遼陽有線電視臺(tái)所屬的寬帶，它既不是屬于電信也不屬于網(wǎng)通，是一家獨(dú)立的寬帶，它輻蓋面廣，收視效果好，深受廣大城鄉(xiāng)用戶的歡迎，遼陽有線寬帶的員工服務(wù)態(tài)度好，處理故障迅速及時(shí)，收費(fèi)合理，公正公平，愿遼陽有線寬帶更上一層樓。

三、遼陽網(wǎng)通和電信網(wǎng)速到底哪個(gè)快？

網(wǎng)通的好電信根本就不是真正意義上的寬帶只不過是變種的ADSL北方用戶的話網(wǎng)通是最好的選擇網(wǎng)通，北方的高校的教育網(wǎng)全部用的是網(wǎng)通呢,

四、2021年遼陽10月份停電信息？

定于10月8日8時(shí)至16時(shí)，10千伏邵熱線停電檢修，影響范圍：遼陽市【燈塔市】煙臺(tái)街道南立交橋泵站（備用）、燈塔市中心醫(yī)院、聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信箱變（備用）、康福碧城換熱站、康福碧城小區(qū)換熱站西三棟樓北兩棟樓、博達(dá)三期小區(qū)、鐵廠換熱站、八棟樓換熱站、供電公司變臺(tái)、少年宮換熱站、供電工區(qū)電鍋爐、環(huán)衛(wèi)換熱站、市府換熱站、檢務(wù)新村換熱站、天福高層（C區(qū)）小區(qū)、法院、公安局、馨源雅居、馨源雅居物業(yè)和酒店等地區(qū)用戶。

定于10月9日8時(shí)至17時(shí)，10千伏劉鎮(zhèn)線#31桿及以下線停電檢修，影響范圍：遼陽市【遼陽縣】劉二堡鎮(zhèn)河北村、河南村、河北村小學(xué)宿舍、農(nóng)機(jī)修造二廠住宅、龍溪盛景住宅、鋼木金屬結(jié)構(gòu)住宅、供銷社家屬樓住宅、萬家街、房產(chǎn)家屬樓住宅、育才花園住宅、五金家屬樓住宅、鎮(zhèn)政府南宿舍住宅、遼陽縣公安局消防大隊(duì)劉二堡中隊(duì)、遼陽縣中醫(yī)整骨醫(yī)院、遼陽縣第二高級(jí)中學(xué)、河北村小學(xué)、河南村小學(xué)、遼寧德田木業(yè)有限公司、遼陽縣郵政局儲(chǔ)蓄劉二堡支局、清真寺、中石化加油站、農(nóng)行等地區(qū)用戶。

定于10月11日8時(shí)至14時(shí)，10千伏向管線#1桿及以下線停電檢修，影響范圍：遼陽市【遼陽縣】首山鎮(zhèn)首山站村養(yǎng)殖廠、首山鄉(xiāng)政府、縣郵電局、首山村五組、馬伊村、橋洞住宅、安莊村五組、橋洞提水鐵西住宅、鎮(zhèn)工程隊(duì)住宅、站前小區(qū)、鐵西小學(xué)住宅、糧庫、林場(chǎng)、遼陽縣鴻鶴孵化專業(yè)合作社等地區(qū)用戶。

五、遼陽遼陽門票優(yōu)惠券

遼陽遼陽門票優(yōu)惠券：探索這個(gè)令人神往的旅游目的地

在中國豐富多彩的旅游目的地中，遼寧省的遼陽無疑是一個(gè)令人神往的地方。遼陽以其悠久的歷史、豐富多樣的文化和風(fēng)景如畫的自然景觀而聞名。對(duì)于那些渴望探索新的旅游目的地的旅行者來說，遼陽絕對(duì)不可錯(cuò)過。而最近的遼陽門票優(yōu)惠券則為游客提供了獨(dú)特而驚人的機(jī)會(huì)，讓你在這個(gè)美麗的地方度過難忘的假期。

世界文化遺產(chǎn)：遼陽的歷史和文化之美

遼陽有著悠久而豐富的歷史，以其世界文化遺產(chǎn)而引人注目。其中最著名的莫過于遼陽的皇宮，博物館和古寺廟。這些歷史遺跡不僅向游客展示了遼陽古代文明的瑰寶，也讓人們深入了解了遼陽市的歷史和文化背景。

在遼陽的皇宮中，你可以領(lǐng)略到中國古代宮廷建筑的壯麗和精美。與北京的紫禁城相媲美的遼陽皇宮是一個(gè)巨大的建筑群，由許多庭院、大殿和花園組成。游客可以在這里欣賞到精美的雕刻、珍貴的藝術(shù)品和壯觀的宮殿。而遼陽皇宮博物館則集中展示了數(shù)千年的遼陽歷史和文化，讓游客沉浸其中，了解這個(gè)城市的獨(dú)特之處。

此外，遼陽還有許多古老的寺廟，如白塔寺和顯通寺，供游客體驗(yàn)宗教文化和藝術(shù)之美。

自然奇觀：遼陽的壯麗風(fēng)景和景點(diǎn)

遼陽不僅擁有豐富的歷史和文化，還以其壯麗的自然風(fēng)景而令人嘆為觀止。這個(gè)城市有許多景點(diǎn)和自然奇觀，適合那些熱愛大自然和戶外活動(dòng)的游客。

遼陽的最著名景點(diǎn)之一就是白洋淀，這是一個(gè)美麗的湖泊，被周圍的山脈環(huán)繞。在這里，游客可以欣賞到湖泊的寧靜和美麗，可以乘船游覽湖上，欣賞山脈的壯麗景色。白洋淀也是許多珍稀鳥類的棲息地，對(duì)于鳥類觀察者來說，這里是一個(gè)天堂。

而遼陽的其他自然風(fēng)景還包括山脈、森林和溫泉。游客可以在這里進(jìn)行徒步旅行，感受大自然的美妙。對(duì)于喜歡冒險(xiǎn)的旅行者來說，在遼陽的山脈中進(jìn)行攀巖或滑雪是一種非常刺激的體驗(yàn)。而遼陽的溫泉?jiǎng)t提供了放松身心的絕佳場(chǎng)所，讓游客在泡溫泉的同時(shí)享受到自然環(huán)境的美好。

遼陽門票優(yōu)惠券：讓您的旅行更加經(jīng)濟(jì)實(shí)惠

現(xiàn)在，你有機(jī)會(huì)以更加經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的方式探索遼陽的美麗景點(diǎn)，享受這個(gè)令人興奮的旅游目的地帶來的獨(dú)特體驗(yàn)。遼陽門票優(yōu)惠券為您提供了購買門票時(shí)的折扣和特惠活動(dòng)，讓您能夠節(jié)省旅行費(fèi)用，同時(shí)不影響您的旅行體驗(yàn)。

使用遼陽門票優(yōu)惠券，您可以享受到各種景點(diǎn)和博物館的特別優(yōu)惠。無論您是想要參觀遼陽皇宮、博物館、寺廟還是探索自然風(fēng)景，這些優(yōu)惠券都能幫助您以更實(shí)惠的價(jià)格暢游遼陽的美麗景點(diǎn)。

購買遼陽門票優(yōu)惠券非常簡(jiǎn)單，您可以在旅行預(yù)訂網(wǎng)站或景點(diǎn)官方網(wǎng)站上查找并購買。在購買過程中，您只需要輸入優(yōu)惠碼或選擇相關(guān)的優(yōu)惠活動(dòng)，就能享受到折扣價(jià)格。而且，這些門票優(yōu)惠券通常有有效期限，在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)使用更能發(fā)揮其優(yōu)惠效果。

結(jié)語

遼陽無疑是一個(gè)令人神往的旅游目的地，擁有悠久的歷史和豐富多樣的自然風(fēng)景。探索遼陽的美麗景點(diǎn)，感受這個(gè)城市的獨(dú)特魅力，是一場(chǎng)難忘的旅行經(jīng)歷。而遼陽門票優(yōu)惠券為您提供了更加經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的選擇，讓您能夠以更優(yōu)惠的價(jià)格暢游遼陽的壯麗景點(diǎn)。

如果您正計(jì)劃一次美妙的旅行，不要錯(cuò)過使用遼陽門票優(yōu)惠券的機(jī)會(huì)。準(zhǔn)備好行囊，預(yù)訂您的門票，踏上探索遼陽的旅程吧！

**Note:** The code block generated above represents a blog post in format about exploring the fascinating destination of Liaoyang, and making use of discounted tickets with the help of Liaoyang ticket coupons.

六、mahout面試題？

之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)：

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

檢測(cè)數(shù)據(jù)：

sunny，hot，high，weak

結(jié)果：

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。

基本思想：

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

接下來貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》

1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：

在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。

數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。

3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。

4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

這三步，代碼我就一次全貼出來；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

* 測(cè)試代碼

public static void main(String[] args) {

//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)

makeTrainVector();

//產(chǎn)生訓(xùn)練模型

makeModel(false);

//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失敗！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");

System.out.println(2);

}

public static void makeTrainVector(){

//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失敗！");

System.exit(1);

}

//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");

System.out.println(2);

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");

System.exit(3);

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");

System.exit(4);

}

/**

* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny，hot，high，weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用貝葉斯算法開始分類,并提取得分最好的分類label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());

}

七、webgis面試題？

1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。

WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。

2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。

我在WebGIS開發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。

3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問題和取得的成果。

在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。

4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來發(fā)展的看法和期望。

我認(rèn)為WebGIS在未來會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。

八、freertos面試題？

這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。