黑洞、黑冰、國(guó)家干部、國(guó)家公訴、大江東去、廉政先鋒、大雪無(wú)痕、絕不放過(guò)你、老娘淚、使命、浮華背后、蒼天在上、省委書(shū)記、忠誠(chéng)、風(fēng)雨乾坤、天地糧人、欲罷不能、反黑使命、蒼樓鐘聲、長(zhǎng)空鑄劍、審計(jì)報(bào)告、一顆紅心
上聯(lián)：正氣三河壯;
下聯(lián)：清風(fēng)歲月新。
上聯(lián)：整飭政風(fēng)拒腐防變;
下聯(lián)：提高素質(zhì)守正尚廉。
上聯(lián)：一語(yǔ)一行遵政紀(jì);
下聯(lián)：八榮八恥鑄民魂。
上聯(lián)：揚(yáng)清激濁;
下聯(lián)：尚德崇賢。
上聯(lián)：興邦重任征途遠(yuǎn);
下聯(lián)：懲腐正風(fēng)歲月長(zhǎng)。
上聯(lián)：銅臭浸摧公仆志;
下聯(lián)：私心吞食國(guó)民魂。
上聯(lián)：政廉風(fēng)正民心順;
下聯(lián)：紀(jì)肅法明國(guó)運(yùn)昌。
上聯(lián)：時(shí)蔚廉風(fēng)揚(yáng)正氣;
下聯(lián)：國(guó)開(kāi)善政固金甌。
上聯(lián)：三講風(fēng)新五星煥彩;
下聯(lián)：一廉政善九鼎增輝。
上聯(lián)：清泉碧水人心美;
下聯(lián)：正氣廉風(fēng)日月明。
上聯(lián)：勤政愛(ài)民弘正氣;
下聯(lián)：揚(yáng)清激濁倡廉風(fēng)。
上聯(lián)：七月廉風(fēng)教育，匡扶正氣;
下聯(lián)：九州偉業(yè)文明，大展宏猷。
上聯(lián)：沐雨櫛風(fēng)胸懷百姓;
下聯(lián)：披星戴月福造千家。
上聯(lián)：每羨四時(shí)奢，金錢美色;
下聯(lián)：須知三尺法，烈日嚴(yán)霜。
在這個(gè)充滿社會(huì)問(wèn)題的時(shí)代，反腐敗成為了一個(gè)永恒的主題。作為中國(guó)國(guó)民，我們對(duì)于政府反腐敗的努力充滿期望，并且希望能夠參與其中。下面將介紹一篇反腐敗申論范文，探討這一重要話題。
反腐敗的重要性
反腐敗對(duì)于中國(guó)的發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定至關(guān)重要。腐敗現(xiàn)象不僅會(huì)損害政府的形象與信譽(yù)，也會(huì)引發(fā)社會(huì)不公與貧富差距的擴(kuò)大。腐敗行為不僅僅是一種道德敗壞，更是對(duì)人民權(quán)益的侵犯。通過(guò)反腐敗，我們可以建立一個(gè)公平公正的社會(huì)秩序，提高國(guó)家治理能力。
具體行動(dòng)：加強(qiáng)監(jiān)督
加強(qiáng)監(jiān)督是有效反腐敗的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在政府層面，需要建立健全的監(jiān)督機(jī)制，加強(qiáng)對(duì)權(quán)力運(yùn)行的監(jiān)督和制約。同時(shí)，要推進(jìn)司法獨(dú)立，確保政府的行為受到法律的制約和制裁。此外，還需要加強(qiáng)對(duì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的監(jiān)管，防止利益輸送，保護(hù)公平競(jìng)爭(zhēng)。
加強(qiáng)教育與宣傳
加強(qiáng)教育與宣傳，培養(yǎng)公民的反腐敗意識(shí)，也是非常重要的。教育系統(tǒng)要加強(qiáng)對(duì)公民的法律教育，使他們清楚了解腐敗行為的危害，并明白參與反腐敗行動(dòng)的重要性。同時(shí)，媒體也起著重要的作用，通過(guò)普及相關(guān)知識(shí)，揭露腐敗案件，樹(shù)立公眾輿論的導(dǎo)向，提高全民反腐意識(shí)。
加大懲治力度
對(duì)于腐敗分子，必須堅(jiān)決依法追究責(zé)任。要建立起一套切實(shí)有效的懲治機(jī)制，嚴(yán)懲腐敗現(xiàn)象，給予腐敗者以應(yīng)有的懲罰。同時(shí)，要加強(qiáng)司法公正，確保反腐敗行動(dòng)的公正性與透明度，使人民對(duì)政府的反腐敗行動(dòng)充滿信心。
積極推動(dòng)國(guó)際合作
腐敗問(wèn)題是全球性的問(wèn)題，需要各國(guó)通力合作進(jìn)行解決。中國(guó)作為一個(gè)負(fù)責(zé)任的大國(guó)，應(yīng)當(dāng)積極參與國(guó)際合作，加強(qiáng)與其他國(guó)家的交流與合作，共同打擊跨國(guó)腐敗行為。同時(shí)，在國(guó)際舞臺(tái)上，中國(guó)應(yīng)當(dāng)發(fā)揮更大的作用，倡導(dǎo)公平正義，促進(jìn)國(guó)際社會(huì)對(duì)反腐敗的關(guān)注。
實(shí)現(xiàn)反腐敗目標(biāo)的挑戰(zhàn)
反腐敗工作雖然取得了一定的成績(jī)，但仍面臨著一些挑戰(zhàn)。首先，腐敗現(xiàn)象的存在是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)工程，需要長(zhǎng)期持續(xù)的努力。同時(shí)，一些腐敗行為的隱藏性和復(fù)雜性也給反腐敗工作帶來(lái)一定的困難。此外，一些地方保護(hù)主義和利益集團(tuán)的問(wèn)題也需要解決。
結(jié)語(yǔ)
反腐敗是一個(gè)綜合性的系統(tǒng)工程，需要政府、社會(huì)各界和每個(gè)公民的共同參與。通過(guò)加強(qiáng)監(jiān)督、加大懲治力度、加強(qiáng)教育宣傳和積極推動(dòng)國(guó)際合作，我們可以逐漸建立起一個(gè)清明、公正、廉潔的社會(huì)。只有通過(guò)全社會(huì)的共同努力，才能實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)治久安的目標(biāo)，讓中國(guó)成為一個(gè)更加美好的國(guó)家。
近年來(lái)，反腐敗成為中國(guó)社會(huì)發(fā)展的重要課題。中國(guó)政府通過(guò)積極推行反腐倡廉政策，不斷加強(qiáng)反腐敗工作，取得了顯著的成效。然而，腐敗問(wèn)題仍然存在，特別是一些基層單位，腐敗現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。因此，申論成為了考試中常見(jiàn)的題目之一，為考生提供了展示自己觀點(diǎn)和思考能力的機(jī)會(huì)。
首先，反腐敗工作是我們建設(shè)廉潔社會(huì)的關(guān)鍵所在。腐敗不僅破壞了社會(huì)的公平正義，也損害了國(guó)家的形象和正常的經(jīng)濟(jì)秩序。反腐敗工作不僅僅是打擊腐敗分子，更是構(gòu)建廉潔社會(huì)的基礎(chǔ)。只有通過(guò)加強(qiáng)制度建設(shè)和思想道德教育，才能夠根治腐敗問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。因此，我們不能僅僅滿足于反腐敗工作取得的階段性成果，而是需要不斷加大反腐力度，確保反腐敗工作能夠取得更大的突破。
其次，政府的形象和公信力是反腐敗工作的關(guān)鍵所在。政府作為國(guó)家的管理者，其形象和公信力直接影響到反腐敗工作的成效。政府應(yīng)該通過(guò)加強(qiáng)自身建設(shè)，提高公務(wù)員的素質(zhì)和能力，加強(qiáng)監(jiān)督和問(wèn)責(zé)機(jī)制，確保政權(quán)廉潔從政從業(yè)人員不得有違反紀(jì)律的行為。同時(shí)，政府也應(yīng)該積極引導(dǎo)社會(huì)各界，加強(qiáng)監(jiān)督機(jī)制，嚴(yán)厲打擊腐敗行為，形成全民參與反腐敗工作的良好氛圍。
第三，全民參與是構(gòu)建廉潔社會(huì)的關(guān)鍵所在。反腐敗工作不應(yīng)該僅僅依靠政府和相關(guān)部門(mén)的努力，更需要全社會(huì)的共同參與。全民參與反腐敗工作不僅可以提高公眾的法律意識(shí)和道德水平，更可以增強(qiáng)人們對(duì)腐敗現(xiàn)象的警惕性，從而有效遏制腐敗的滋生。政府應(yīng)該通過(guò)加強(qiáng)宣傳教育，普及反腐敗知識(shí)，引導(dǎo)公眾參與反腐敗工作，共同呵護(hù)社會(huì)的正義與公平。
第四，加強(qiáng)國(guó)際合作是構(gòu)建廉潔社會(huì)的關(guān)鍵所在。腐敗問(wèn)題是一個(gè)全球性的問(wèn)題，沒(méi)有任何一個(gè)國(guó)家能夠獨(dú)自解決。中國(guó)政府應(yīng)該加強(qiáng)與其他國(guó)家之間的合作，共同打擊跨國(guó)腐敗行為。同時(shí)，中國(guó)政府也應(yīng)該積極參與國(guó)際反腐敗組織，加強(qiáng)國(guó)際反腐敗法律的制定和執(zhí)行。只有加強(qiáng)國(guó)際合作，才能夠更有效地打擊腐敗，構(gòu)建一個(gè)公平、公正、廉潔的國(guó)際社會(huì)。
綜上所述，反腐敗工作是構(gòu)建廉潔社會(huì)的關(guān)鍵所在。為了實(shí)現(xiàn)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展，我們需要堅(jiān)持不懈地推行反腐倡廉政策，加強(qiáng)政府形象和公信力的建設(shè)，全民參與反腐敗工作，加強(qiáng)國(guó)際合作。只有通過(guò)這些努力，我們才能夠構(gòu)建一個(gè)沒(méi)有腐敗現(xiàn)象的美好未來(lái)。
中國(guó)是一個(gè)人口眾多、文化底蘊(yùn)深厚的國(guó)家，近年來(lái)，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)和國(guó)際地位的提升，反腐敗成為中國(guó)社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。通過(guò)反腐敗斗爭(zhēng)的不懈努力，中國(guó)取得了顯著的進(jìn)步，正朝著更加美好的未來(lái)邁進(jìn)。
反腐敗不僅關(guān)系到國(guó)家的長(zhǎng)治久安，也關(guān)系到人民群眾的切身利益。腐敗是社會(huì)存在的頑疾，為了保護(hù)人民的權(quán)益和利益，打擊腐敗成為當(dāng)務(wù)之急。反腐敗是社會(huì)文明進(jìn)步的體現(xiàn)，是中國(guó)發(fā)展進(jìn)步的重要組成部分。
中國(guó)政府高度重視反腐敗工作，出臺(tái)了一系列嚴(yán)厲的法律法規(guī)，對(duì)腐敗行為進(jìn)行嚴(yán)懲，維護(hù)社會(huì)公平正義。同時(shí)，中國(guó)采取多種手段加強(qiáng)反腐敗力度，包括建立反腐敗體制機(jī)制、加強(qiáng)監(jiān)督執(zhí)紀(jì)問(wèn)責(zé)、推動(dòng)政府透明度等，這為反腐敗工作提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)和保障。
反腐敗工作的開(kāi)展不僅彰顯了中國(guó)政府的決心，也在推動(dòng)中國(guó)的進(jìn)步和發(fā)展方面發(fā)揮著積極的作用。
首先，反腐敗有利于提高政府的公信力。腐敗行為不僅損害了政府的形象，也對(duì)人民群眾的信任產(chǎn)生負(fù)面影響。通過(guò)嚴(yán)厲打擊腐敗，政府能夠樹(shù)立良好的形象，提升公眾對(duì)政府的信任度，為政府的工作開(kāi)展提供良好的輿論環(huán)境。
其次，反腐敗有助于推動(dòng)社會(huì)公平正義。腐敗行為常常導(dǎo)致資源的不公平分配，給社會(huì)帶來(lái)深重的剝削和利益失衡。通過(guò)打擊腐敗，政府能夠確保資源的合理分配，維護(hù)社會(huì)公平正義，提高人民群眾的獲得感和幸福感。
此外，反腐敗還有助于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。腐敗是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一大障礙，腐敗行為常常導(dǎo)致資源的浪費(fèi)和劣質(zhì)產(chǎn)品的出現(xiàn)。通過(guò)堅(jiān)決打擊腐敗，政府能夠營(yíng)造公平競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境，保護(hù)企業(yè)和消費(fèi)者的合法權(quán)益，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。
盡管中國(guó)在反腐敗工作方面取得了顯著成效，但仍然面臨一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題，需要進(jìn)一步加強(qiáng)。
首先，需要加強(qiáng)反腐敗教育和宣傳。通過(guò)加強(qiáng)反腐敗教育和宣傳，能夠提高公眾意識(shí)，增強(qiáng)對(duì)腐敗行為的警惕性，形成全社會(huì)共同抵制腐敗的氛圍。
其次，需要加大對(duì)腐敗行為的打擊力度。通過(guò)加強(qiáng)執(zhí)法力度，嚴(yán)厲打擊腐敗行為，形成震懾效應(yīng)，使腐敗分子無(wú)處遁形。
此外，還需要加強(qiáng)監(jiān)督機(jī)制的建設(shè)。通過(guò)建立健全的監(jiān)督機(jī)制，加強(qiáng)對(duì)權(quán)力運(yùn)行的監(jiān)督和制約，減少腐敗的機(jī)會(huì)和空間，保障公共利益的最大化。
反腐敗工作是中國(guó)社會(huì)發(fā)展進(jìn)步的重要組成部分，也是中國(guó)政府的一項(xiàng)重要任務(wù)。中國(guó)政府高度重視反腐敗工作，并取得了顯著的成果。反腐敗不僅有利于提升政府的公信力，推動(dòng)社會(huì)公平正義，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，還能夠維護(hù)人民群眾的權(quán)益和利益。
盡管反腐敗取得了一定的進(jìn)展，但還需要進(jìn)一步加強(qiáng)。只有持之以恒地加大反腐力度，建立健全的監(jiān)督機(jī)制，加強(qiáng)教育宣傳，才能夠推動(dòng)中國(guó)社會(huì)的進(jìn)步和發(fā)展，實(shí)現(xiàn)更加美好的明天。
反腐敗的辯證思維
在當(dāng)今社會(huì)，反腐敗工作一直是各國(guó)政府和國(guó)際社會(huì)高度關(guān)注的問(wèn)題。反腐敗工作不僅僅是簡(jiǎn)單地打擊貪污行為，更需要深入挖掘腐敗背后的原因，采取務(wù)實(shí)有效的措施來(lái)根除腐敗現(xiàn)象。在進(jìn)行反腐敗工作時(shí)，我們需要運(yùn)用辯證思維，全面分析問(wèn)題，找出解決問(wèn)題的有效途徑。
辯證思維是一種綜合性思維方式，能夠幫助我們從多個(gè)角度審視問(wèn)題，不片面、不絕對(duì)地看待事物。在反腐敗工作中，如果我們?nèi)狈q證思維，可能會(huì)局限于表面現(xiàn)象，無(wú)法深入了解腐敗產(chǎn)生的根本原因，也無(wú)法制定出切實(shí)可行的解決方案。
通過(guò)辯證思維，我們可以從經(jīng)濟(jì)、政治、社會(huì)等多個(gè)維度去分析腐敗問(wèn)題，找出腐敗存在的制度漏洞、官員失職等問(wèn)題所在，從而更有針對(duì)性地改進(jìn)反腐敗工作的措施。
首先，我們需要正確認(rèn)識(shí)腐敗問(wèn)題的復(fù)雜性和多樣性，不能簡(jiǎn)單地將所有問(wèn)題一概而論。不同地區(qū)、不同部門(mén)的腐敗問(wèn)題可能存在著差異，需要因地制宜地制定解決方案。
其次，我們需要注重從源頭上預(yù)防腐敗問(wèn)題的發(fā)生。通過(guò)完善法律法規(guī)、加強(qiáng)監(jiān)督制約、提高公民意識(shí)等途徑，可以有效減少腐敗的發(fā)生，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)效治理。
此外，建立健全的問(wèn)責(zé)機(jī)制也是解決腐敗問(wèn)題的重要途徑之一。只有讓腐敗分子付出應(yīng)有的代價(jià)，才能起到震懾作用，防止其他人效仿，提高整體治理效果。
以中國(guó)反腐敗斗爭(zhēng)為例，中國(guó)政府多年來(lái)一直在堅(jiān)決打擊腐敗行為。過(guò)去，中國(guó)曾出現(xiàn)過(guò)一些腐敗官員被打擊的案例，但是由于缺乏對(duì)腐敗問(wèn)題的辯證思維，導(dǎo)致有些問(wèn)題并沒(méi)有得到根本解決。
近年來(lái)，中國(guó)政府開(kāi)始更加注重從制度建設(shè)、機(jī)制優(yōu)化等方面入手，運(yùn)用辯證思維來(lái)解決腐敗問(wèn)題。通過(guò)建立反腐敗工作的全面覆蓋網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化監(jiān)督機(jī)制、推動(dòng)司法改革等舉措，取得了顯著成效。
中國(guó)反腐敗工作的成功經(jīng)驗(yàn)表明，辯證思維在反腐敗工作中的重要性。只有全面分析問(wèn)題、科學(xué)制定政策，才能更好地推動(dòng)反腐敗工作的深入發(fā)展。
反腐敗工作是一項(xiàng)長(zhǎng)期而艱巨的任務(wù)，需要政府、社會(huì)各界共同努力，運(yùn)用辯證思維來(lái)解決問(wèn)題。只有深入理解腐敗問(wèn)題的本質(zhì)、尋求全面有效的解決途徑，才能最終實(shí)現(xiàn)腐敗問(wèn)題的根除。
南鄭縣紀(jì)檢委 電話：0916-5512144 地址：漢中西大街22號(hào)
《信天游》、《撼天雷》、《孔繁森》、《焦裕祿》、《任長(zhǎng)霞》、《生死抉擇》、《暖秋》、《人民公敵》
/ 1征服 / 2中國(guó)刑偵一號(hào)案 /3 夜奔 / 4追 / 5高圍度戰(zhàn)粟 / 6反黑使命 /7 第七座墓志銘 /8 三八·大案/ 9你有權(quán)保持沉默 / 10警中警1,2 / 11 越獄1,2,3./ 12黑洞 / 13不想重來(lái) / 14 深度較量 / 15 捍衛(wèi) / 16 士兵突擊 / 17黑白人生 / 18 國(guó)家干部 / 19水落石出 / 20 榮譽(yù) / 21公安局長(zhǎng)1,2,3. / 22我非貪官情婦 / 23冷鋒 / 24罪域 / 25背叛 / 26 元兇畢露 / 27驚心罪行 / 28 深牢大獄 / 29樓王之謎 / 30A級(jí)戒備 /31絕對(duì)權(quán)力 / 32市委書(shū)記/ 33反腐雄心/34國(guó)家干部/ 35誰(shuí)在說(shuō)謊/ 36原則/ 37對(duì)峙/ 38對(duì)手 / 39鷹與梟 / 40天良喪盡/ 41無(wú)法逃脫/ 42無(wú)上權(quán)益/ 43良心作證/ 44危機(jī)四伏/ 45玉觀音/ 46反貪局長(zhǎng)/ 47颶風(fēng)/ 48一路追擊 。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
