BI是指BI工程師，主要是報表開發(fā)，需要有一定的數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗，掌握SQL查詢優(yōu)化方法，精通Oracle、SQLServer、MySQL等主流數(shù)據(jù)庫的應用設計、性能調(diào)優(yōu)及存儲過程的開發(fā)。
掌握BI相關工具，如ETL工具（如SSIS）、OLAP工具（如SSAS）和前端展示工具，熟悉ETL邏輯、OLAP設計和數(shù)據(jù)挖掘相關算法。
BI是指BI工程師，主要是報表開發(fā)，需要有一定的數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗，掌握SQL查詢優(yōu)化方法，精通Oracle、SQLServer、MySQL等主流數(shù)據(jù)庫的應用設計、性能調(diào)優(yōu)及存儲過程的開發(fā)。
掌握BI相關工具，如ETL工具（如SSIS）、OLAP工具（如SSAS）和前端展示工具，熟悉ETL邏輯、OLAP設計和數(shù)據(jù)挖掘相關算法。
財務信息化經(jīng)理(BI項目) 中國國際海運集裝箱(集團) 中國國際海運集裝箱(集團)股份有限公司,中國國際海運集裝箱(集團),中集集團 職位描述: 1. 了解客戶的詳細需求,進行業(yè)務需求分析,并編寫需求說明書; 2. 與各部門用戶進行緊密的溝通、與項目實施或功能顧問協(xié)調(diào),以提供解決方案或進行實施方解決。
BI對數(shù)據(jù)的分析處理主要包括：建立數(shù)據(jù)倉庫對數(shù)據(jù)進行預處理，以企業(yè)經(jīng)營管理需求為基礎，根據(jù)不同分析主題，提取、合并有效數(shù)據(jù)形成全局視野。然后進行“智能運算”——聯(lián)機分析處理，通過建模等形式進行多維分析數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)挖掘，在數(shù)據(jù)中尋找“規(guī)律”，將其轉(zhuǎn)化為信息和知識。最后，把這些知識系統(tǒng)而直觀的展示給管理者。相對應的產(chǎn)品層面，BI軟件的功能包括交互式信息儀表板、即席查詢、OLAP分析、通知和報警、企業(yè)和財務報表編制、記分卡和戰(zhàn)略管理、業(yè)務流程調(diào)用、搜索和協(xié)作、移動應用、集成的系統(tǒng)管理等。其中FineBI是一種輕量化的BI工具，部署方便，走多維分析方向。后期采用jar包升級換代，維護方便，最具性價比。
隨著數(shù)據(jù)的重要性的顯現(xiàn)，不同于傳統(tǒng)BI的僅提供給決策層，現(xiàn)在數(shù)據(jù)運營趨勢體現(xiàn)在企業(yè)生產(chǎn)運營的各個環(huán)節(jié)。所以未來趨勢是所有的崗位都需要了解一些數(shù)據(jù)，協(xié)同分析成為主流。這時候的需求不再只是數(shù)據(jù)的可視化，還注重于數(shù)據(jù)的挖掘和收集。
（2）數(shù)據(jù)來源變得廣泛，快速迭代的數(shù)據(jù)成為新的需求
隨著數(shù)據(jù)挖掘和AI技術成熟，數(shù)據(jù)來源廣泛，BI人員可以接觸到各類數(shù)據(jù)。
據(jù)karlin venture預測：2020年，每個人每秒會產(chǎn)生1.7MB數(shù)據(jù)，所以能快速處理及時更新的龐大的數(shù)據(jù)的系統(tǒng)成為全新的需求，而不局限于數(shù)據(jù)的分析。
1.負責公司BI系統(tǒng)建設，滿足公司各個團隊的核心業(yè)務數(shù)據(jù)分析需求，同時抽象出更高層次的數(shù)據(jù)邏輯，反向指導業(yè)務方向；
2、快速充分理解各個業(yè)務方需求，制定和迭代數(shù)據(jù)產(chǎn)品方案，包括但不限于數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)訂閱、查詢工具；
3、根據(jù)業(yè)務和運營需求，完成產(chǎn)品的需求分析、數(shù)據(jù)論證、原型設計、需求文檔等；
4、主導數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)、與團隊成員、數(shù)據(jù)開發(fā)、業(yè)務方緊密合作，挖掘數(shù)據(jù)價值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，推進完成產(chǎn)品落地和驗收；
5、結(jié)合公司數(shù)據(jù)發(fā)展，制定并實施數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)管理策略，協(xié)調(diào)部門及業(yè)務方持續(xù)改善產(chǎn)品功能和使用體驗；
bi分析師也叫大數(shù)據(jù)分析師
關于這個問題，BI（Business Intelligence）分析系統(tǒng)是一種數(shù)據(jù)分析工具，用于幫助企業(yè)收集、整合和分析數(shù)據(jù)，以便更好地了解業(yè)務和做出決策。其原理如下：
1. 數(shù)據(jù)來源：BI分析系統(tǒng)可以從不同的數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)庫、文件、API等。
2. 數(shù)據(jù)清洗：BI分析系統(tǒng)會對數(shù)據(jù)進行清洗，去除重復數(shù)據(jù)、空值等，以確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。
3. 數(shù)據(jù)整合：BI分析系統(tǒng)會將不同數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)整合起來，形成一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集，以便進行后續(xù)分析。
4. 數(shù)據(jù)分析：BI分析系統(tǒng)會對數(shù)據(jù)進行多維度的分析和挖掘，例如趨勢分析、分類分析、關聯(lián)分析等，以便發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律和趨勢。
5. 數(shù)據(jù)可視化：BI分析系統(tǒng)會將分析結(jié)果以圖表、報表等形式呈現(xiàn)給用戶，以便用戶更好地理解和利用數(shù)據(jù)。
6. 決策支持：BI分析系統(tǒng)可以幫助企業(yè)制定更好的決策，例如調(diào)整業(yè)務策略、優(yōu)化營銷活動、降低成本等。
BI報表分析可以涵蓋以下數(shù)據(jù)：
財務數(shù)據(jù)：包括財務報表，如資產(chǎn)負債表、利潤表、現(xiàn)金流量表等，以及與收入、成本、利潤、現(xiàn)金流等相關的詳細數(shù)據(jù)。
銷售數(shù)據(jù)：包括銷售量、銷售額、客戶信息、銷售渠道、營銷活動等數(shù)據(jù)。
庫存數(shù)據(jù)：包括商品庫存、庫存地點、庫存量、庫存周轉(zhuǎn)率等數(shù)據(jù)。
采購數(shù)據(jù)：包括供應商信息、采購訂單、采購量、采購成本等數(shù)據(jù)。
人力資源數(shù)據(jù)：包括員工信息、工資、福利、人員變動等數(shù)據(jù)。
生產(chǎn)數(shù)據(jù)：包括生產(chǎn)計劃、生產(chǎn)進度、生產(chǎn)成本、產(chǎn)品質(zhì)量等數(shù)據(jù)。
客戶數(shù)據(jù)：包括客戶信息、購買歷史、客戶滿意度等數(shù)據(jù)。
行業(yè)數(shù)據(jù)：包括行業(yè)趨勢、市場競爭、市場規(guī)模等數(shù)據(jù)。
政策數(shù)據(jù)：包括政府政策、法規(guī)變化等數(shù)據(jù)。
這些數(shù)據(jù)可以通過BI工具進行深度挖掘和分析，幫助企業(yè)更好地了解業(yè)務狀況，發(fā)現(xiàn)問題并進行決策。
BI分析系統(tǒng)是一種用于收集、整理、分析和展示企業(yè)數(shù)據(jù)的軟件系統(tǒng)。它能夠從各種數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù)，并通過數(shù)據(jù)挖掘和分析算法進行深入分析。
BI分析系統(tǒng)可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的趨勢、模式和關聯(lián)性，從而支持決策制定和業(yè)務優(yōu)化。
它提供了豐富的可視化工具和報表功能，使用戶能夠直觀地理解數(shù)據(jù)，并進行數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。
BI分析系統(tǒng)還具有靈活的查詢和篩選功能，用戶可以根據(jù)自己的需求自定義報表和儀表盤。總之，BI分析系統(tǒng)是企業(yè)數(shù)據(jù)管理和決策支持的重要工具，可以幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務增長。
