1、熟悉業(yè)務。
2、熟練使用各辦公軟件，對公司各系統(tǒng)操作熟練。
3、對數(shù)據(jù)敏感。
4、善于分析和歸納總結，善于在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)關鍵信息。
5、工作效率高，數(shù)據(jù)分析精準度高。及時反饋各關鍵內容。
（1）項目的數(shù)據(jù)量多大，多少維，數(shù)據(jù)都是怎么預處理的。
（2）你應用過哪些數(shù)據(jù)挖掘算法，針對簡歷上的算法或者模型，你看過源碼或者模型中細節(jié)你知道多少，還是僅僅調用API用用而已
(3）項目中，你遇到過的最大的困難時什么，怎么解決的，從中學到什么。
（4）項目中hadoop搜索引擎你是怎么設計的，其中的分詞是什么。
（5）數(shù)據(jù)是存在HDFS中還是Redis中的。
（6）spark和Hadoop的基本架構，盡量說。
綜合所有的數(shù)據(jù)，得出最精確的數(shù)據(jù)值
1. 加強數(shù)學基礎，重點了解統(tǒng)計學、微積分和線性代數(shù)。
2. 深入對業(yè)務的理解和思考。多與需求方了解需求的背景和目的，而不是僅僅完成需求本身。很多業(yè)務方對過程并不專業(yè)，他們需要的是數(shù)據(jù)分析師提供針對性的解決方案。
3. 靈活運動多種工具。SQL是必須熟練掌握的，幫助我們獲取合適的數(shù)據(jù)。R和Python都是數(shù)據(jù)分析的利器，在大數(shù)據(jù)處理和分析上非常給力。同時R語言的可視化效果也很贊，數(shù)據(jù)展現(xiàn)會更炫酷。
4. 持續(xù)學習，提升自我。在目前大數(shù)據(jù)大熱的趨勢中，數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習...數(shù)據(jù)分析還有很長的路要走。爪機碼字，與題主共勉。
一、異常值是指什么？請列舉1種識別連續(xù)型變量異常值的方法？
異常值（Outlier） 是指樣本中的個別值，其數(shù)值明顯偏離所屬樣本的其余觀測值。在數(shù)理統(tǒng)計里一般是指一組觀測值中與平均值的偏差超過兩倍標準差的測定值。
Grubbs’ test（是以Frank E. Grubbs命名的），又叫maximum normed residual test，是一種用于單變量數(shù)據(jù)集異常值識別的統(tǒng)計檢測，它假定數(shù)據(jù)集來自正態(tài)分布的總體。
未知總體標準差σ，在五種檢驗法中，優(yōu)劣次序為：t檢驗法、格拉布斯檢驗法、峰度檢驗法、狄克遜檢驗法、偏度檢驗法。
點評：考察的內容是統(tǒng)計學基礎功底。
二、什么是聚類分析？聚類算法有哪幾種？請選擇一種詳細描述其計算原理和步驟。
聚類分析(cluster analysis)是一組將研究對象分為相對同質的群組(clusters)的統(tǒng)計分析技術。 聚類分析也叫分類分析(classification analysis)或數(shù)值分類(numerical taxonomy)。聚類與分類的不同在于，聚類所要求劃分的類是未知的。
聚類分析計算方法主要有： 層次的方法（hierarchical method）、劃分方法（partitioning method）、基于密度的方法（density-based method）、基于網格的方法（grid-based method）、基于模型的方法（model-based method）等。其中，前兩種算法是利用統(tǒng)計學定義的距離進行度量。
k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數(shù)據(jù)對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然 后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復這一過程直到標準測度函數(shù)開始收斂為止。一般都采用均方差作為標準測度函數(shù). k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開。
其流程如下：
（1）從 n個數(shù)據(jù)對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；
（2）根據(jù)每個聚類對象的均值（中心對象），計算每個對象與這些中心對象的距離；并根據(jù)最小距離重新對相應對象進行劃分；
（3）重新計算每個（有變化）聚類的均值（中心對象）；
（4）循環(huán)（2）、（3）直到每個聚類不再發(fā)生變化為止（標準測量函數(shù)收斂）。
優(yōu)點：本算法確定的K 個劃分到達平方誤差最小。當聚類是密集的，且類與類之間區(qū)別明顯時，效果較好。對于處理大數(shù)據(jù)集，這個算法是相對可伸縮和高效的，計算的復雜度為 O(NKt)，其中N是數(shù)據(jù)對象的數(shù)目，t是迭代的次數(shù)。一般來說，K<<N，t<<N 。
缺點：1. K 是事先給定的，但非常難以選定；2. 初始聚類中心的選擇對聚類結果有較大的影響。
點評：考察的內容是常用數(shù)據(jù)分析方法，做數(shù)據(jù)分析一定要理解數(shù)據(jù)分析算法、應用場景、使用過程、以及優(yōu)缺點。
三、根據(jù)要求寫出SQL
表A結構如下：
Member_ID（用戶的ID，字符型）
Log_time（用戶訪問頁面時間，日期型（只有一天的數(shù)據(jù)））
URL（訪問的頁面地址，字符型）
要求：提取出每個用戶訪問的第一個URL（按時間最早），形成一個新表（新表名為B，表結構和表A一致）
createtable B asselectMember_ID, min(Log_time), URL from Agroup byMember_ID ;
點評：SQL語句，簡單的數(shù)據(jù)獲取能力，包括表查詢、關聯(lián)、匯總、函數(shù)等。
另外，這個答案其實是不對的，實現(xiàn)有很多方法，任由大家去發(fā)揮吧。
四、銷售數(shù)據(jù)分析
以下是一家B2C電子商務網站的一周銷售數(shù)據(jù)，該網站主要用戶群是辦公室女性，銷售額主要集中在5種產品上，如果你是這家公司的分析師，
a) 從數(shù)據(jù)中，你看到了什么問題？你覺得背后的原因是什么？
b) 如果你的老板要求你提出一個運營改進計劃，你會怎么做？
表如下：一組每天某網站的銷售數(shù)據(jù)
a) 從這一周的數(shù)據(jù)可以看出，周末的銷售額明顯偏低。這其中的原因，可以從兩個角度來看：站在消費者的角度，周末可能不用上班，因而也沒有購買該產品的欲望；站在產品的角度來看，該產品不能在周末的時候引起消費者足夠的注意力。
b) 針對該問題背后的兩方面原因，我的運營改進計劃也分兩方面：一是，針對消費者周末沒有購買欲望的心理，進行引導提醒消費者周末就應該準備好該產品；二是，通過該產品的一些類似于打折促銷等活動來提升該產品在周末的人氣和購買力。
點評：數(shù)據(jù)解讀能力，獲取數(shù)據(jù)是基本功，僅僅有數(shù)據(jù)獲取能力是不夠的，其次是對數(shù)據(jù)的解讀能力。
五、用戶調研
某公司針對A、B、C三類客戶，提出了一種統(tǒng)一的改進計劃，用于提升客戶的周消費次數(shù)，需要你來制定一個事前試驗方案，來支持決策，請你思考下列問題：
a) 試驗需要為決策提供什么樣的信息？
c) 按照上述目的，請寫出你的數(shù)據(jù)抽樣方法、需要采集的數(shù)據(jù)指標項，以及你選擇的統(tǒng)計方法。
a) 試驗要能證明該改進計劃能顯著提升A、B、C三類客戶的周消費次數(shù)。
b) 根據(jù)三類客戶的數(shù)量，采用分層比例抽樣；
需要采集的數(shù)據(jù)指標項有：客戶類別，改進計劃前周消費次數(shù)，改進計劃后周消費次數(shù)；
選用統(tǒng)計方法為：分別針對A、B、C三類客戶，進行改進前和后的周消費次數(shù)的，兩獨立樣本T-檢驗（two-sample t-test）。
點評：業(yè)務理解能力和數(shù)據(jù)分析思路，這是數(shù)據(jù)分析的核心競爭力。
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面試119，里面一大把，還有各職位的面試題。 法務專員崗位職責 1、解答經營管理中的法律咨詢； 2、參與公司物資采購項目的招、投標； 3、審查合同； 4、制定公司相關制度，并修改、創(chuàng)新； 5、出具非訴訟事務法律意見； 6、收集、研究、宣傳新的法律、法規(guī)； 7、辦理訴訟案件。
大數(shù)據(jù)分析專員在當今數(shù)字化時代扮演著至關重要的角色。隨著互聯(lián)網的普及和信息技術的快速發(fā)展，各行各業(yè)都在積累海量的數(shù)據(jù)。而要想從這些數(shù)據(jù)中獲取有用的信息并做出正確的決策，就需要依靠大數(shù)據(jù)分析專員的專業(yè)知識和技能。
大數(shù)據(jù)分析專員的主要職責是收集、整理、分析和解釋大數(shù)據(jù)，為企業(yè)決策提供支持。他們需要運用各種數(shù)據(jù)分析工具和技術，如數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、統(tǒng)計分析等，來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢。通過深入分析數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析專員可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)商機、優(yōu)化業(yè)務流程、改善產品和服務，從而提升競爭力。
隨著大數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展和應用場景的不斷擴大，大數(shù)據(jù)分析專員的需求也在逐漸增加。無論是互聯(lián)網公司、金融機構、零售行業(yè)還是制造業(yè)，都在尋找大數(shù)據(jù)分析專員來幫助他們進行數(shù)據(jù)驅動的決策。因此，大數(shù)據(jù)分析專員擁有廣闊的職業(yè)發(fā)展空間和良好的薪資前景。
作為大數(shù)據(jù)時代的一員，大數(shù)據(jù)分析專員承擔著重要的責任和使命。他們通過對海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，為企業(yè)創(chuàng)造價值、提升效率，推動行業(yè)的發(fā)展和進步。因此，大數(shù)據(jù)分析專員是當今企業(yè)中不可或缺的人才之一，也是一個充滿挑戰(zhàn)和機遇的職業(yè)。
數(shù)據(jù)分析師資格證書當然有用了。
不過證書只是一方面而已，能力才是最重要的，
換句話說，不能因為想要證書而學習、考證，而是要學到真東西，培養(yǎng)出自己的能力。
如果你想將來成為數(shù)據(jù)分析，那還是參加培訓比較合適，這樣可以系統(tǒng)的掌握數(shù)據(jù)分析的知識。
數(shù)據(jù)分析的工作分類，會因為每個公司、單位的具體要求而不同，
比如，電商需要你會做網站數(shù)據(jù)分析 ；銷售 部門要求你做營銷數(shù)據(jù)分析；等等。
招聘的要求，當然是你要會做數(shù)據(jù)分析了。
最基本的得會用EXCEL做分析吧 ，高級點的，會要求你懂得使用一些工具，比如：SPSS，R語言。
面試官問的面試題：
1.要求對你在簡歷上的一些資料作出詳細的陳述
2.為什么辭掉了上一份工作
3.對蔚來的認識是怎么樣的
4.對蔚來的競爭對手的了解是怎么樣的
5.對應聘崗位的看法
6.對蔚來的企業(yè)文化是怎么看的
先進行了一段自我介紹，然后要求做一段自我介紹，并且閱覽了一下簡歷和面試表。
行政專員面試題一般包括你對行政工作的理解、你的管理能力和組織能力、工作經驗，以及溝通技巧、時間管理能力等方面。
面試技巧方面，可以通過充足的準備為面試做好充分的準備，要讓自己顯得自信，做到充分表達自己的優(yōu)勢，并能仔細聆聽別人的意見，做出友善而恰當?shù)幕貞?/p>
