小花貓上學(xué)校是幼兒舞蹈里面針對(duì)手臂的一首兒歌，我們稱為——手臂動(dòng)作
小花貓上學(xué)校，老師講課它睡覺(jué)，左耳朵聽(tīng)，右耳朵冒，你說(shuō)可笑不可笑，喵。
小花貓上學(xué)校（兩只手遮住臉，做拉開(kāi)的動(dòng)作連續(xù)兩次）
老師講課它睡覺(jué)（兩指手臂由內(nèi)向外畫(huà)一個(gè)大圈圈，手心合隆貼著臉的右邊，做睡覺(jué)的動(dòng)作）
左耳朵聽(tīng)（右手自然垂直掌心向下，左手指著左邊耳朵，做聽(tīng)的動(dòng)作）
右耳朵冒（左手自然垂直掌心向下，右手指著右邊耳朵，做聽(tīng)的動(dòng)作）
你說(shuō)可笑不可笑（身體向左邊傾斜45度左右，拍一下手，做攤開(kāi)動(dòng)作，接著再向右邊做同樣動(dòng)作）
喵（身體向正前方彎腰，兩只手遮住臉，做拉開(kāi)的動(dòng)作同時(shí)發(fā)出“喵”的聲音）
《上學(xué)校》 - 小蓓蕾組合
詞：王毓源
曲：呂泉生
歌詞：
東邊的太陽(yáng)微微笑
樹(shù)上的小鳥(niǎo)嘰嘰叫
穿上新鞋新制服
還要背上新書(shū)包
今天就要上學(xué)校
也不頑皮也不吵
看見(jiàn)師長(zhǎng)要行禮
對(duì)待同學(xué)要很好
東邊的太陽(yáng)微微笑
樹(shù)上的小鳥(niǎo)嘰嘰叫
穿上新鞋新制服
還要背上新書(shū)包
今天就要上學(xué)校
也不頑皮也不吵
看見(jiàn)師長(zhǎng)要行禮
對(duì)待同學(xué)要很好
東邊的太陽(yáng)微微笑
樹(shù)上的小鳥(niǎo)嘰嘰叫
穿上新鞋新制服
還要背上新書(shū)包
今天就要上學(xué)校
也不頑皮也不吵
看見(jiàn)師長(zhǎng)要行禮
對(duì)待同學(xué)要很好
東邊的太陽(yáng)微微笑
樹(shù)上的小鳥(niǎo)嘰嘰叫
穿上新鞋新制服
還要背上新書(shū)包
今天就要上學(xué)校
也不頑皮也不吵
看見(jiàn)師長(zhǎng)要行禮
對(duì)待同學(xué)要很好
對(duì)待同學(xué)要很好
在新西蘭，小孩上學(xué)一直是家長(zhǎng)們關(guān)心的熱門話題。新西蘭的教育體系以其開(kāi)放和多元化而聞名，為家長(zhǎng)和學(xué)生提供了多種選擇。那么，新西蘭小孩如何上學(xué)校呢？
在新西蘭，小孩從5歲開(kāi)始就可以接受免費(fèi)的義務(wù)教育，一直到他們16歲。家長(zhǎng)可以選擇送孩子去公立學(xué)校或私立學(xué)校，或者進(jìn)行家庭教育。公立學(xué)校提供免費(fèi)教育，并且遵循新西蘭的國(guó)家課程標(biāo)準(zhǔn)，私立學(xué)校則可能會(huì)收取學(xué)費(fèi)并提供不同的課程設(shè)置。
公立學(xué)校是大多數(shù)家庭的首選，因?yàn)樗鼈兲峁┟赓M(fèi)的教育并且普及率高。家長(zhǎng)需要辦理入學(xué)手續(xù)，通常包括提供孩子的出生證明、健康信息以及家庭地址等。學(xué)校會(huì)根據(jù)家庭地址安排就讀學(xué)校，因此家長(zhǎng)需要選擇合適的住址以便孩子能就近上學(xué)。
相比公立學(xué)校，私立學(xué)校可能會(huì)提供更加個(gè)性化的教育方案，例如小班授課或特殊課程設(shè)置。家長(zhǎng)需要在考慮收費(fèi)的同時(shí)，還要考慮學(xué)校的教學(xué)質(zhì)量和師資力量。入讀私立學(xué)校通常需要進(jìn)行面試和考試，確保學(xué)校的教學(xué)水平符合學(xué)生的需求。
除了傳統(tǒng)的學(xué)校教育外，家長(zhǎng)也可以選擇在家進(jìn)行教育。新西蘭鼓勵(lì)家長(zhǎng)選擇家庭教育，但需要家長(zhǎng)向當(dāng)?shù)卣暾?qǐng)合法資格。家庭教育有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)，需要家長(zhǎng)有一定的教育能力和耐心。
無(wú)論是公立學(xué)校還是私立學(xué)校，新西蘭都有一套國(guó)家課程標(biāo)準(zhǔn)，包括數(shù)學(xué)、科學(xué)、語(yǔ)言等多個(gè)學(xué)科。家長(zhǎng)可以根據(jù)自己的需求選擇學(xué)校，不同學(xué)校可能會(huì)有不同的特色課程以及額外的課外活動(dòng)。
小孩上學(xué)不僅是家長(zhǎng)的責(zé)任，也是一項(xiàng)長(zhǎng)期規(guī)劃。家長(zhǎng)需要考慮小孩的學(xué)習(xí)興趣和職業(yè)發(fā)展方向，幫助他們選擇合適的學(xué)校和課程。在新西蘭，高等教育機(jī)會(huì)豐富，家長(zhǎng)可以根據(jù)孩子的興趣和能力規(guī)劃未來(lái)的升學(xué)路線。
新西蘭的教育體系為小孩上學(xué)提供了多樣化的選擇，家長(zhǎng)可以根據(jù)孩子的需求和家庭情況選擇合適的教育形式。無(wú)論是公立學(xué)校、私立學(xué)校還是家庭教育，都可以為小孩提供良好的學(xué)習(xí)環(huán)境和教育資源。家長(zhǎng)需要重視小孩的教育，積極參與協(xié)助他們成長(zhǎng)，共同打造美好的未來(lái)。
作為家長(zhǎng)，我們經(jīng)常關(guān)心孩子在學(xué)校學(xué)習(xí)的情況。然而，你可能不知道，最近有一種非常有趣且創(chuàng)新的教育教案正在逐漸流行起來(lái)。這個(gè)教案叫做“小花貓上學(xué)校教案”。
小花貓上學(xué)校教案是一個(gè)根據(jù)小花貓動(dòng)畫(huà)片制作出來(lái)的教育教案。這個(gè)教案是由專業(yè)的教育學(xué)家和兒童心理學(xué)家共同研發(fā)的，旨在通過(guò)與小花貓互動(dòng)，提供一個(gè)有趣而有效的學(xué)習(xí)環(huán)境。
教案中包含了各種各樣的學(xué)科，包括數(shù)學(xué)、語(yǔ)言、科學(xué)和藝術(shù)等。每個(gè)學(xué)科都與小花貓的故事情節(jié)相結(jié)合，讓孩子在玩耍的同時(shí)學(xué)到知識(shí)。
小花貓上學(xué)校教案有以下幾個(gè)特點(diǎn)，使得它成為家長(zhǎng)和教育機(jī)構(gòu)的首選：
小花貓上學(xué)校教案可以在學(xué)校或家庭環(huán)境中進(jìn)行實(shí)施。教案提供了詳細(xì)的教學(xué)計(jì)劃和教材，以及配套的學(xué)習(xí)資源。
教學(xué)計(jì)劃包括了每個(gè)學(xué)科的教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)方法和評(píng)估方式。教材則是與小花貓動(dòng)畫(huà)片相結(jié)合的學(xué)習(xí)材料，其中包含了與故事情節(jié)相關(guān)的練習(xí)和活動(dòng)。學(xué)習(xí)資源包括了電子版的教材、課堂展示材料和家庭作業(yè)等。
教案的實(shí)施可以采用小組合作學(xué)習(xí)、情景模擬學(xué)習(xí)或游戲化學(xué)習(xí)等多種方式。這些方法旨在激發(fā)孩子們的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)他們的合作精神和創(chuàng)造力。
目前，小花貓上學(xué)校教案已經(jīng)在國(guó)內(nèi)的一些學(xué)校和教育機(jī)構(gòu)中進(jìn)行了應(yīng)用。以下是一個(gè)成功的應(yīng)用案例：
某小學(xué)通過(guò)引入小花貓上學(xué)校教案，改變了傳統(tǒng)的教學(xué)方式和學(xué)習(xí)氛圍。學(xué)校利用小花貓教案中的故事情節(jié)進(jìn)行跨學(xué)科教學(xué)，并結(jié)合實(shí)際情境進(jìn)行情景模擬學(xué)習(xí)。學(xué)生們通過(guò)與小花貓互動(dòng)，提高了對(duì)學(xué)科知識(shí)的理解和應(yīng)用能力。
不僅如此，學(xué)校還組織了小花貓上學(xué)校教案的親子活動(dòng)，讓家長(zhǎng)們與孩子共同參與到學(xué)習(xí)過(guò)程中。這種家校合作的模式增強(qiáng)了家庭對(duì)孩子學(xué)習(xí)的關(guān)注，提高了家長(zhǎng)的教育參與度。
小花貓上學(xué)校教案在實(shí)施過(guò)程中得到了家長(zhǎng)、教師和學(xué)生的一致好評(píng)。以下是一些評(píng)價(jià)：
家長(zhǎng)表示，通過(guò)小花貓上學(xué)校教案，孩子們對(duì)學(xué)習(xí)更感興趣，主動(dòng)性增強(qiáng)，學(xué)習(xí)成績(jī)也有所提高。
教師認(rèn)為，小花貓上學(xué)校教案為他們的教學(xué)提供了很好的支持和引導(dǎo)，激發(fā)了學(xué)生們的學(xué)習(xí)興趣和創(chuàng)造力。
學(xué)生們表示，他們喜歡與小花貓一起學(xué)習(xí)，覺(jué)得學(xué)習(xí)不再枯燥乏味，而是充滿了樂(lè)趣和驚喜。
小花貓上學(xué)校教案的出現(xiàn)，為我們提供了一個(gè)全新的學(xué)習(xí)方式。它既滿足了孩子們對(duì)趣味性學(xué)習(xí)的需求，又符合了家長(zhǎng)和教育機(jī)構(gòu)對(duì)有效教育的期望。
相信隨著時(shí)間的推移，小花貓上學(xué)校教案將在更多的學(xué)校和家庭中得到應(yīng)用，為孩子們的學(xué)習(xí)帶來(lái)更大的樂(lè)趣和成果。
登陸學(xué)校網(wǎng)站，在上面找到教務(wù)平臺(tái)，就可以找到查分系統(tǒng)了。
小猴子上學(xué)校，天天不遲到， 很愛(ài)學(xué)習(xí)和勞動(dòng) 。
之前看了Mahout官方示例 20news 的調(diào)用實(shí)現(xiàn)；于是想根據(jù)示例的流程實(shí)現(xiàn)其他例子。網(wǎng)上看到了一個(gè)關(guān)于天氣適不適合打羽毛球的例子。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis
D1 Sunny Hot High Weak No
D2 Sunny Hot High Strong No
D3 Overcast Hot High Weak Yes
D4 Rain Mild High Weak Yes
D5 Rain Cool Normal Weak Yes
D6 Rain Cool Normal Strong No
D7 Overcast Cool Normal Strong Yes
D8 Sunny Mild High Weak No
D9 Sunny Cool Normal Weak Yes
D10 Rain Mild Normal Weak Yes
D11 Sunny Mild Normal Strong Yes
D12 Overcast Mild High Strong Yes
D13 Overcast Hot Normal Weak Yes
D14 Rain Mild High Strong No
檢測(cè)數(shù)據(jù)：
sunny，hot，high，weak
結(jié)果：
Yes=》 0.007039
No=》 0.027418
于是使用Java代碼調(diào)用Mahout的工具類實(shí)現(xiàn)分類。
基本思想：
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)。
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
接下來(lái)貼下我的代碼實(shí)現(xiàn)=》
1. 構(gòu)造分類數(shù)據(jù)：
在hdfs主要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)文件夾路徑 /zhoujainfeng/playtennis/input 并將分類文件夾 no 和 yes 的數(shù)據(jù)傳到hdfs上面。
數(shù)據(jù)文件格式，如D1文件內(nèi)容： Sunny Hot High Weak
2. 使用Mahout工具類進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練模型。
3。將要檢測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成vector數(shù)據(jù)。
4. 分類器對(duì)vector數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。
這三步，代碼我就一次全貼出來(lái)；主要是兩個(gè)類 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》
package myTesting.bayes;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;
import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;
import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;
public class PlayTennis1 {
private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";
/*
* 測(cè)試代碼
*/
public static void main(String[] args) {
//將訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成 vector數(shù)據(jù)
makeTrainVector();
//產(chǎn)生訓(xùn)練模型
makeModel(false);
//測(cè)試檢測(cè)數(shù)據(jù)
BayesCheckData.printResult();
}
public static void makeCheckVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeTrainVector(){
//將測(cè)試數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};
ToolRunner.run(sffd, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("文件序列化失敗！");
System.exit(1);
}
//將序列化文件轉(zhuǎn)換成向量文件
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";
String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(output);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();
String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};
ToolRunner.run(svfsf, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("序列化文件轉(zhuǎn)換成向量失敗！");
System.out.println(2);
}
}
public static void makeModel(boolean completelyNB){
try {
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";
String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";
String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";
Path in = new Path(input);
Path out = new Path(model);
Path label = new Path(labelindex);
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
if(fs.exists(in)){
if(fs.exists(out)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(out, true);
}
if(fs.exists(label)){
//boolean參數(shù)是，是否遞歸刪除的意思
fs.delete(label, true);
}
TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();
String[] params =null;
if(completelyNB){
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};
}else{
params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};
}
ToolRunner.run(tnbj, params);
}
} catch (Exception e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("生成訓(xùn)練模型失敗！");
System.exit(3);
}
}
}
package myTesting.bayes;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;
import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;
import org.apache.mahout.common.Pair;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;
import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;
import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;
import org.apache.mahout.math.Vector;
import org.apache.mahout.math.Vector.Element;
import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;
import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;
import com.google.common.collect.Multiset;
public class BayesCheckData {
private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;
private static Map<String, Integer> dictionary;
private static Map<Integer, Long> documentFrequency;
private static Map<Integer, String> labelIndex;
public void init(Configuration conf){
try {
String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";
String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";
String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";
String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";
dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));
documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));
labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));
NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);
classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
System.out.println("檢測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)造成vectors初始化時(shí)報(bào)錯(cuò)。。。。");
System.exit(4);
}
}
/**
* 加載字典文件，Key: TermValue； Value：TermID
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {
Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
String name = path.getName();
return name.startsWith("dictionary.file");
}
};
for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());
}
return dictionnary;
}
/**
* 加載df-count目錄下TermDoc頻率文件，Key: TermID； Value：DocFreq
* @param conf
* @param dictionnaryDir
* @return
*/
private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {
Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();
PathFilter filter = new PathFilter() {
@Override
public boolean accept(Path path) {
return path.getName().startsWith("part-r");
}
};
for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {
documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());
}
return documentFrequency;
}
public static String getCheckResult(){
Configuration conf = new Configuration();
conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));
String classify = "NaN";
BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();
cdv.init(conf);
System.out.println("init done...............");
Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);
TFIDF tfidf = new TFIDF();
//sunny，hot，high，weak
Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();
words.add("sunny",1);
words.add("hot",1);
words.add("high",1);
words.add("weak",1);
int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1時(shí)表示總文檔數(shù)
for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {
String word = entry.getElement();
int count = entry.getCount();
Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要從dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，
if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){
continue;
}
if (documentFrequency.get(wordId) == null){
continue;
}
Long freq = documentFrequency.get(wordId);
double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);
vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);
}
// 利用貝葉斯算法開(kāi)始分類,并提取得分最好的分類label
Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);
double bestScore = -Double.MAX_VALUE;
int bestCategoryId = -1;
for(Element element: resultVector.all()) {
int categoryId = element.index();
double score = element.get();
System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);
if (score > bestScore) {
bestScore = score;
bestCategoryId = categoryId;
}
}
classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";
return classify;
}
public static void printResult(){
System.out.println("檢測(cè)所屬類別是："+getCheckResult());
}
}
1. 請(qǐng)介紹一下WebGIS的概念和作用，以及在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。
WebGIS是一種基于Web技術(shù)的地理信息系統(tǒng)，通過(guò)將地理數(shù)據(jù)和功能以可視化的方式呈現(xiàn)在Web瀏覽器中，實(shí)現(xiàn)地理空間數(shù)據(jù)的共享和分析。它可以用于地圖瀏覽、空間查詢、地理分析等多種應(yīng)用場(chǎng)景。WebGIS的優(yōu)勢(shì)包括易于訪問(wèn)、跨平臺(tái)、實(shí)時(shí)更新、可定制性強(qiáng)等，但也面臨著數(shù)據(jù)安全性、性能優(yōu)化、用戶體驗(yàn)等挑戰(zhàn)。
2. 請(qǐng)談?wù)勀赪ebGIS開(kāi)發(fā)方面的經(jīng)驗(yàn)和技能。
我在WebGIS開(kāi)發(fā)方面有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技能。我熟悉常用的WebGIS開(kāi)發(fā)框架和工具，如ArcGIS API for JavaScript、Leaflet、OpenLayers等。我能夠使用HTML、CSS和JavaScript等前端技術(shù)進(jìn)行地圖展示和交互設(shè)計(jì)，并能夠使用后端技術(shù)如Python、Java等進(jìn)行地理數(shù)據(jù)處理和分析。我還具備數(shù)據(jù)庫(kù)管理和地理空間數(shù)據(jù)建模的能力，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化WebGIS系統(tǒng)的架構(gòu)。
3. 請(qǐng)描述一下您在以往項(xiàng)目中使用WebGIS解決的具體問(wèn)題和取得的成果。
在以往的項(xiàng)目中，我使用WebGIS解決了許多具體問(wèn)題并取得了顯著的成果。例如，在一次城市規(guī)劃項(xiàng)目中，我開(kāi)發(fā)了一個(gè)基于WebGIS的交通流量分析系統(tǒng)，幫助規(guī)劃師們?cè)u(píng)估不同交通方案的效果。另外，在一次環(huán)境監(jiān)測(cè)項(xiàng)目中，我使用WebGIS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)和預(yù)警系統(tǒng)，提供了準(zhǔn)確的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)和可視化的分析結(jié)果，幫助政府和公眾做出相應(yīng)的決策。
4. 請(qǐng)談?wù)勀鷮?duì)WebGIS未來(lái)發(fā)展的看法和期望。
我認(rèn)為WebGIS在未來(lái)會(huì)繼續(xù)發(fā)展壯大。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，WebGIS將能夠處理更大規(guī)模的地理數(shù)據(jù)、提供更豐富的地理分析功能，并與其他領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)行深度融合。我期望未來(lái)的WebGIS能夠更加智能化、個(gè)性化，為用戶提供更好的地理信息服務(wù)，助力各行各業(yè)的決策和發(fā)展。
這塊您需要了解下stm32等單片機(jī)的基本編程和簡(jiǎn)單的硬件設(shè)計(jì)，最好能夠了解模電和數(shù)電相關(guān)的知識(shí)更好，還有能夠會(huì)做操作系統(tǒng)，簡(jiǎn)單的有ucos，freeRTOS等等。最好能夠使用PCB畫(huà)圖軟件以及keil4等軟件。希望對(duì)您能夠有用。
1.負(fù)責(zé)區(qū)域大客戶/行業(yè)客戶管理系統(tǒng)銷售拓展工作，并完成銷售流程；
2.維護(hù)關(guān)鍵客戶關(guān)系，與客戶決策者保持良好的溝通；
3.管理并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成完成年度銷售任務(wù)。
