（1）簡化測量過程，提高效率。GIS技術能夠減少工程測量的環(huán)節(jié)，化解測量過程中出現(xiàn)的難題，提高了測量效果的質(zhì)量，幫助工作人員更好地對地理信息和環(huán)境資源進行處理和分析，并將所有的信息和數(shù)據(jù)保存在數(shù)據(jù)庫中，提高了測量技術水平。
（2）提高系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性。在工程測量中采用GIS技術，能夠更好地針對具體的變化和運行狀況，延伸系統(tǒng)處理功能，實現(xiàn)信息輸出、輸入、顯示的自動化，減輕工作人員的壓力和負擔，避免技術和網(wǎng)絡出現(xiàn)問題，提高了系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性。
（3）使得信息搜集和處理更加準確，正確引導環(huán)境和資源發(fā)展。GIS技術能夠很好地將地理環(huán)境資源進行整合，綜合各項工作和技術的能力，使得搜集的信息更加準確，避免人為操作出現(xiàn)的誤差，完善技術效果，提高工程測量水平。
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寧波市林場
寧波市自然資源和規(guī)劃研究中心
河海大學海洋學院
注冊測繪師測繪綜合能力試題簡介
注冊測繪師是測繪行業(yè)中的專業(yè)資格，是測繪人員必須獲得的認證，也是衡量測繪人才能力的重要標準。為了讓測繪師能夠具備全面的綜合能力，各地普遍采取了測繪綜合能力試題來進行考核。今天我們就來簡單介紹一下注冊測繪師測繪綜合能力試題。
一、試題概述
注冊測繪師測繪綜合能力試題是多項選擇題形式，涵蓋了測繪行業(yè)的各個領域知識。試題內(nèi)容涉及測量、測繪、地理信息系統(tǒng)、攝影測量與遙感、工程測量等多個專業(yè)領域。試題的目的是測試考生對測繪理論與實踐的綜合應用能力。
二、試題組成
注冊測繪師測繪綜合能力試題由兩個部分組成：理論試題和實踐操作試題。
1. 理論試題
理論試題主要包括專業(yè)基礎知識和綜合應用能力的考察。試題內(nèi)容豐富多樣，既包括對理論知識的考查，也包括應用案例分析和問題解決能力的考察。試題形式主要為單選題和多選題，有些題目還會要求考生進行計算或推斷。
2. 實踐操作試題
實踐操作試題主要考察考生在真實工作場景中的操作能力和解決問題的能力。試題內(nèi)容通常是根據(jù)實際測繪工程的數(shù)據(jù)和要求，考察考生進行測繪過程的規(guī)劃、操作和結(jié)果處理。
三、試題特點
注冊測繪師測繪綜合能力試題具有以下特點：
1. 綜合性強
試題內(nèi)容廣泛，覆蓋了測繪行業(yè)的各個領域。考生需要具備全面的專業(yè)知識，以及對不同領域知識的綜合應用能力。
2. 實用性強
試題側(cè)重考察考生在實際工作中的應用能力。通過解決實際測繪問題的案例，考察考生的實際操作經(jīng)驗和問題解決能力。
3. 高難度
試題對考生的知識儲備和應用能力要求較高，需要廣泛學習和實踐。因此，注冊測繪師測繪綜合能力試題是一項比較具有挑戰(zhàn)性的考試。
4. 考試要求高
注冊測繪師測繪綜合能力試題是測繪行業(yè)的專業(yè)考試，對考生的知識和能力要求很高。只有通過相應的考試，才能取得注冊測繪師的資格，從而在測繪行業(yè)中有更好的發(fā)展機會。
四、備考建議
準備注冊測繪師測繪綜合能力試題需要一定的時間和精力。以下是一些建議幫助考生備考：
1. 全面復習基礎知識
由于試題涵蓋了測繪行業(yè)的各個領域，考生需要全面復習基礎知識。重點關注測量、測繪、地理信息系統(tǒng)、攝影測量與遙感、工程測量等專業(yè)領域的知識，做到理論聯(lián)系實際。
2. 多做試題
通過多做試題，熟悉試題形式和題型。可以選擇一些歷年試題進行練習，了解常見考點和解題思路。同時，要注重錯題的總結(jié)和歸納，找出自己的薄弱點，有針對性地進行復習。
3. 實踐操作能力的提升
實踐操作試題是考察考生實際能力的重要部分。要加強對測繪儀器和軟件的熟悉程度，多進行實際測繪操作和數(shù)據(jù)處理，提高自己的操作能力和實際問題解決能力。
4. 做好時間規(guī)劃
備考注冊測繪師測繪綜合能力試題需要一定時間規(guī)劃和安排。合理安排每天的復習時間，同時注意保持良好的作息和飲食習慣，保持良好的身體狀態(tài)。
5. 尋求輔導和指導
備考過程中，如果遇到困難或不理解的地方，可以尋求專業(yè)的輔導和指導。可以請教老師、同學或參加培訓班，提高自己的學習效果。
五、結(jié)語
注冊測繪師測繪綜合能力試題是測繪行業(yè)的重要考試，對考生的綜合能力和實踐操作能力提出了較高要求。備考注冊測繪師測繪綜合能力試題需要充分復習基礎知識、提升實踐操作能力，并做好時間規(guī)劃和尋求輔導和指導。希望通過本文的介紹和建議，能夠?qū)V大考生備考注冊測繪師測繪綜合能力試題提供一定的幫助。
測繪工程監(jiān)理是在測繪工程項目實施過程中進行質(zhì)量監(jiān)督和技術檢查的一項重要工作。為了保證測繪工程的質(zhì)量和安全性，監(jiān)理人員需要具備豐富的專業(yè)知識和經(jīng)驗，同時需要不斷提高自己的學習能力和工作能力，以應對不同的工程項目的需求和挑戰(zhàn)。
測繪工程監(jiān)理人員的職責十分重要，他們需要在測繪工程項目的全過程中進行監(jiān)督和管理。具體的職責包括：
測繪工程監(jiān)理的重要性不言而喻。測繪工程是現(xiàn)代建設的重要組成部分，關系到城市規(guī)劃、土地利用、資源管理等方方面面。如果測繪工程質(zhì)量出現(xiàn)問題，將直接影響到后續(xù)工程的順利進行和使用效果。
測繪工程監(jiān)理能夠及時發(fā)現(xiàn)和解決工程實施過程中的問題，確保工程按照設計要求進行，避免出現(xiàn)質(zhì)量問題和安全隱患。同時，監(jiān)理人員還能夠提供專業(yè)的技術指導和建議，為工程建設提供科學依據(jù)。
另外，測繪工程監(jiān)理還能夠提高工程項目的效益，控制工程成本和進度。通過合理的監(jiān)督和管理，能夠減少工程項目的浪費和冗余，提高工程的投資回報率。
為了提高測繪工程監(jiān)理人員的素質(zhì)和能力，試題的制定是必不可少的。以下是一些常見的測繪工程監(jiān)理試題：
通過針對以上試題的考核，能夠有效評估測繪工程監(jiān)理人員的素質(zhì)和能力，為提高工程質(zhì)量和效益提供保障。
測繪工程監(jiān)理是保證工程質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)，對于任何一個測繪工程項目來說，都是至關重要的。只有通過專業(yè)的監(jiān)理人員的監(jiān)督和管理，才能確保工程按照要求進行，避免出現(xiàn)質(zhì)量問題和安全隱患。
因此，測繪工程監(jiān)理人員需要具備扎實的專業(yè)知識和豐富的實踐經(jīng)驗，不斷提升自己的學習能力和工作能力。同時，監(jiān)理人員還需要關注行業(yè)的最新動態(tài)和技術發(fā)展，不斷更新自己的知識和技能。
測繪工程監(jiān)理試題的制定能夠有效評估監(jiān)理人員的素質(zhì)和能力，提高整個行業(yè)的水平和質(zhì)量。在今后的工作中，我們應該注重監(jiān)理人員的培養(yǎng)和提升，為測繪工程的發(fā)展做出更大的貢獻。
改數(shù)據(jù)是個錯誤及危險的想法，以后不能再有此想法。用鉛筆，是為了可以長久保存，鉛筆芯是石墨。杠改是為了保證數(shù)據(jù)的客觀性。
如果你將來打算往測繪方向發(fā)展，可以考慮注冊測繪師，畢竟這個證書含金量還是可以的，屬于國家“專業(yè)技術人員職業(yè)資格證書”是可以抵扣個稅的那種。
但是這個證書也有報考條件的：
2021年注冊測繪師報考條件：
根據(jù)你的情況，即便將來研究生畢業(yè)，也要至少工作2年才能報考。
如果不打算做測繪，那就更沒有必要，還是不要浪費時間了。
而且這個考試通過率挺低的。
測繪工作目前就業(yè)形勢比較嚴峻，如果將來想轉(zhuǎn)GIS方向，花那么多時間和精力去考一個可能用不上的證書，屬實沒必要。
另外GIS就業(yè)方向里，GIS軟件作為GIS行業(yè)的重要一環(huán)，是目前比較受歡迎的選擇之一。會軟件開發(fā)可能更符合目前主流的發(fā)展形式，也許學習開發(fā)可能對你就業(yè)幫助更大。
請問如今gis薪酬及就業(yè)前景如何?怎么可以吃兔兔：GISer求職方向指導及WebGIS學習入門GIS發(fā)展的前景如何？點擊了解更多學習GIS軟件開發(fā)內(nèi)容GIS 又稱為‘地理信息系統(tǒng)’能對地理空間數(shù)據(jù)進行輸入、管理、分析和表達。
它工作的環(huán)節(jié)：信息源→數(shù)據(jù)處理→數(shù)據(jù)庫→空間分析→表達。應用領域：自然資源條件、區(qū)位和交通、人口勞動條件、環(huán)境和自然災害進行動態(tài)監(jiān)測、評估，為城市公共衛(wèi)生管理提供預警
增加產(chǎn)量、提高收益，是所有農(nóng)戶永恒的追求目標。
我前幾篇文章分析了精準農(nóng)業(yè)技術在國外的應用情況，變量播種、變量施肥等技術在降低投資投入、提高產(chǎn)量與收益方面有顯著效果，但是在國內(nèi)，受到土地資源零碎、耕地資源分散、農(nóng)場經(jīng)營規(guī)模較小、農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展不足、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員素質(zhì)不高等制約因素，精準變量技術的普及率并不高，國內(nèi)農(nóng)戶能做的，除了品種選擇以外，更多是試圖通過精耕細作和田間管理來提升產(chǎn)量和收益。在農(nóng)田現(xiàn)場勘察雖然可以發(fā)現(xiàn)已經(jīng)肉眼可見的問題，但當問題已經(jīng)肉眼可見時，作物可能已經(jīng)受到嚴重損害。而通過利用衛(wèi)星圖像的多光譜分析，種植者可以在作物健康問題變得明顯可見之前就監(jiān)測到對應變化，從而能有更多的時間來解決即將出現(xiàn)的問題，更好地管理農(nóng)田，達到最佳的經(jīng)濟效益。
作物的生長受到光、溫、土壤、水、氣（CO2）、肥、病蟲害、災害性天氣、管理措施等一系列因素的影響，是多因素綜合作用的結(jié)果。我們既可以從影響作物生長的各因素入手監(jiān)測、分析，也可以從作物長勢的表征來反演，前者顯然更加復雜。作物長勢是指農(nóng)作物生長的狀況與趨勢，作物長勢表征可以用個體與群體特征來描述。
描述單株作物健康情況的系列指標，如株高、葉齡、分蘗數(shù)、莖粗、出苗率等。
群體特征
單株長勢特征對于田間管理意義不大，我們更加關注作物長勢的群體特征。以植被指數(shù)、葉面積指數(shù)位代表的植被遙感參數(shù)是公認的能夠反映作物長勢的群體指標。
| 指標 | 名稱 | 英文全稱 |
| LAI | 葉面積指數(shù) | Leaf Area Index |
| LCC | 葉片葉綠素含量 | Leaf Chlorophyll Content |
| CCC | 冠層葉綠素含量 | Canopy Chlorophyll Content |
| NDVI | 歸一化植被指數(shù) | Normalized Difference Vegetation Index |
| RVI | 比值植被指數(shù) | Ratio Vegetation Index |
| EVI | 增強型植被指數(shù) | Enhangced Vegetation Index |
| PVI | 垂直植被指數(shù) | Perpeddicular Vegetation Index |
| DVI | 差值植被指數(shù) | Diffenrence Vegetation Index |
| SAVI | 土壤調(diào)整指數(shù) | Soil Adjusted Vegetation Index |
葉面積指數(shù)（Leaf Area Index，LAI）是指單位土地面積上植物葉片總面積占土地面積的倍數(shù)。即:葉面積指數(shù)=葉片總面積/土地面積。實驗發(fā)現(xiàn)，葉面積指數(shù)是與長勢的個體特征和群體特征有關的綜合指數(shù)。作物的葉面積指數(shù)是決定作物光合作用速率的重要因子，葉面積指數(shù)越大，光合作用越強，這是用葉面積指數(shù)監(jiān)測長勢的基礎。
歸一化植被指數(shù)（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）與作物的LAI葉面積指數(shù)有很好的相關性，在作物的長勢監(jiān)測中，已被作為反映作物生長狀況的良好指標。
NDVI是基于作物如何反射不同光波進而反映作物健康狀況的指標。例如，對于人眼，植物是綠色的，因為其中的葉綠素反射綠色波，同時吸收紅波，因此發(fā)生光合作用，也就是生長發(fā)育。作物的細胞結(jié)構(gòu)反射近紅外波，因此生長健康的作物（具有大量的葉綠素和良好的細胞結(jié)構(gòu)），會主動吸收紅光并反射近紅外光，而長勢較差的植物則情況正好相反。
因此，為了了解作物的健康狀況，我們可以比較紅光和近紅外光的吸收和反射值，這就是NDVI的計算邏輯：
作物的NDVI取值范圍從0到1，是對作物生長健康情況的暗示：
在種植季初期，NDVI指數(shù)有助于了解植物如何在冬季生存。
在種植季中期，NDVI指數(shù)有助于了解作物如何生長和發(fā)育。
如果NDVI在0.5~0.85之間，較為正常，如果NDVI值較低，則可能預示著作物的長勢出現(xiàn)問題，比如缺少水分或營養(yǎng)，需要巡田檢查這個區(qū)域。我們還可以依據(jù)NDVI的值的分布來對氮素的施用進行調(diào)整：
到了種植季末期，進入收獲季節(jié)，NDVI將有助于幫助我們確定哪些地塊已準備好收獲。
指數(shù)越低，越接近成熟，在這種情況下，NDVI一般低于0.25。
NDVI也有受背景影響和易飽和的缺陷：
參考資料：
根據(jù)監(jiān)測作物長勢的用途和場景，遙感監(jiān)測分析模型可以分為評估模型和診斷模型兩種。
評估模型，就是利用遙感監(jiān)測指標對作物的長勢健康情況進行評估，這種方法無法分析出造成長勢差異的具體原因，只能辨識出作物長勢健康的差異情況。常用的方法實時監(jiān)測分析和過程監(jiān)測分析。
實時監(jiān)測主要利用當前的NDVI影像，通過其與去年或多年平均，以及指定某一年的對比，反映實時的作物生長差異，可以對差異值進行分級，統(tǒng)計和顯示區(qū)域的作物生長狀況。
過程監(jiān)測主要是通過時序NDVI影像來構(gòu)建作物生長過程，對生長變化過程進行監(jiān)測，可以統(tǒng)計生長過程曲線的特征參數(shù)包括上升速率、下降速率、累計值等各種特征參數(shù)，借以反映作物生長趨勢上的差異，從而也可得到作物單產(chǎn)的變化信息。
診斷模型是指從作物生長的條件和環(huán)境等影響作物長勢的因素出發(fā)，對作物的長勢進行評價，通過可見光、紅外、微波、熱紅外等多源遙感信息，綜合分析包括作物生長的物候期、營養(yǎng)虧缺、水分脅迫、病蟲害蔓延、雜草滋生等各方面生長與環(huán)境信息，來評價作物長勢。例如，通過熱紅外反演植被表面溫度Ts來診斷水分脅迫等。
利用遙感技術可以實現(xiàn)大尺度、高頻次對地表作物進行長期觀測，廣泛應用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，如作物識別、面積監(jiān)測、長勢監(jiān)測、產(chǎn)量估算、精準農(nóng)業(yè)、土壤墑情監(jiān)測、病蟲害監(jiān)測等。
我國農(nóng)業(yè)遙感技術起步于上世紀八十年代，經(jīng)過20多年的努力，農(nóng)業(yè)遙感應用已經(jīng)從技術引進、科技攻關到面向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的宏觀決策取得了眾多的成果，也積累了豐富的經(jīng)驗，形成了以農(nóng)科院、中科院、農(nóng)業(yè)大學為代表的農(nóng)業(yè)遙感科研體系。
但是較為遺憾的是，農(nóng)業(yè)遙感技術目前還主要服務于農(nóng)業(yè)資源監(jiān)管部門、農(nóng)業(yè)統(tǒng)計機構(gòu)、農(nóng)業(yè)保險、金融與投資機構(gòu)，遙感技術暫時并未下沉到個體農(nóng)民端，缺少對種植環(huán)節(jié)，特別是地塊級別的技術支持與落地服務能力。
主要存在以下問題：
1）缺少公共、基礎遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)資源
農(nóng)作物生長環(huán)境復雜，生長狀態(tài)變化迅速，為滿足農(nóng)業(yè)遙感應用需求，特別是能更好服務個體農(nóng)戶的種植場景，需要時間分辨率高（全國覆蓋周期）、空間分辨率高、多光譜且數(shù)據(jù)穩(wěn)定、處理及時、可靠，最好能公開、免費獲取的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)資源。
在這方面，我國盡管先后發(fā)展多個系列遙感衛(wèi)星，如陸地資源衛(wèi)星系列、環(huán)境衛(wèi)星系列、高分衛(wèi)星系列，但是依然缺少滿足農(nóng)業(yè)監(jiān)測應用、且能普惠大眾的公共基礎遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)資源，限制了數(shù)字農(nóng)業(yè)技術在國內(nèi)的普及和發(fā)展。以下數(shù)據(jù)僅供參考。
| 衛(wèi)星 | 所屬 | 時間分辨率 | 空間分辨率 | 波段數(shù) | 獲取方式 |
| 資源系列衛(wèi)星 | 中國 | 30天左右 | 2.5~10米 | 多光譜 | 付費 |
| 高分系列衛(wèi)星 | 中國 | 40天左右 | 0.8~16米 | 多光譜 | 有限使用 |
| Sentinel | 歐洲 | 5天左右 | 10米 | 多光譜 | 免費 |
| LandSat | 美國 | 15天左右 | 30米 | 多光譜 | 免費 |
| Planet | 美國 | 1~3天 | 3米 | 多光譜 | 付費 |
2）缺少成熟、廣普、輕簡化的遙感算法模型
目前，我國在農(nóng)業(yè)遙感應用方面，特別是針對地塊級別的具體種植應用場景，還缺少成熟、光譜、輕簡化的遙感算法模型。所謂成熟是說，模型算法能夠指導一個具體地塊的分析；廣普是說這個算法對于任何一個地塊的分析都是有效的；輕簡化是指在應用算法模型的過程中，不需要依賴過多的參數(shù)和嚴苛的數(shù)據(jù)資源，比較容易落地實施。
我們很多遙感算法模型的研究轉(zhuǎn)化率較低，在研究階段能夠提出很多的創(chuàng)新想法，也能夠在試驗田進行驗證，但是到了工程應用階段，就鮮有能夠真正落地并能指導農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作業(yè)的技術能力，不能做到成熟、廣普和輕簡化。
以用于監(jiān)測作物長勢的NDIV分析為例，除去作物長勢統(tǒng)計分析外，如何進一步利用NDVI分析來指導田間管理，如何解決NDVI過飽和問題？如果解決缺少歷史影像數(shù)據(jù)的問題？如何屏蔽不同作物與不同種植環(huán)境的差異？我們需要更加實際的算法模型。
3）缺少穩(wěn)定、可靠的遙感平臺服務能力
在完善遙感監(jiān)測數(shù)據(jù)資源與成熟模型算法的基礎上，還應該具備穩(wěn)定、可靠的遙感平臺基礎服務能力。這個服務能力是指將原始衛(wèi)星數(shù)據(jù)生產(chǎn)為標準產(chǎn)品對外分發(fā)，便于對數(shù)據(jù)的處理與分析。而且對實時性有較高的要求，滿足作物快速生長變化及時監(jiān)測的需求。在國外，歐空局的哨兵數(shù)據(jù)能夠快速的將獲取的衛(wèi)星數(shù)據(jù)，在幾小時內(nèi)完成標準產(chǎn)品生產(chǎn)，并快速上傳到其平臺。國內(nèi)，特別是主要的衛(wèi)星數(shù)據(jù)供應商，還缺少類似的基礎服務能力，這也嚴重制約了遙感工程化應用進程。
4）缺少農(nóng)戶側(cè)、地塊級的遙感服務產(chǎn)品體系
在國內(nèi)應用市場涉農(nóng)領域的APP很多，但是真正面向田間管理，為農(nóng)民提供免費種植管理工具，特別是下沉到個體農(nóng)民端的農(nóng)業(yè)遙感應用的產(chǎn)品鳳毛麟角。一方面，由于缺少公共基礎衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)資源與服務能力，使得衛(wèi)星數(shù)據(jù)的獲取、存儲、分析、處理變得非常復雜和昂貴，很少公司具備建立和維護農(nóng)業(yè)遙感應用系統(tǒng)的能力；另一方面，即便擁有該能力的公司，也更加愿意從事“有人付錢”的項目型技術研究或服務于政府或大型農(nóng)業(yè)公司商業(yè)項目，況且為特定區(qū)域提供遙感分析服務的技術難度要遠低于服務于個體農(nóng)戶的具備廣譜、輕簡化的遙感產(chǎn)品。并且，遙感技術對于農(nóng)戶來說還過于遙遠和陌生，商業(yè)潛力也尚未具備開發(fā)條件。
參考資料
正如我在《中美在數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展路徑上差異分析》一文中所述，
“我們發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)技術，應著眼于現(xiàn)實，樹立遠大目標，讓更多中小規(guī)模種植戶受益，優(yōu)先發(fā)展普惠性、輕簡化的產(chǎn)品和技術，讓數(shù)字農(nóng)業(yè)走進千家萬戶......"
MAP智農(nóng)就是在這樣的環(huán)境下應運而生的一款面向農(nóng)戶的種植管理工具，它可以為全國任意一塊土地提供免費的遙感分析服務，并且可以實現(xiàn)每5~7天更新一期衛(wèi)星影像，它讓農(nóng)業(yè)遙感技術走進千家萬戶，讓遙感衛(wèi)星照到每個田間地頭。
MAP智農(nóng)提供兩種分析服務，一種是基于NDVI的作物長勢分析，通過不同顏色來幫助農(nóng)戶識別作物的長勢情況。
但是由于NDVI具有易飽和的缺點，田間不同區(qū)域作物的長勢差異并不明顯，農(nóng)戶也不能從遙感影像中分辨出可能存在潛在問題的區(qū)域。所以，我們采用獨特的算法，研發(fā)了另一種分析專題，我們稱它為"長勢診斷“專題，如下圖所示。
利用長勢診斷專題影像，我們可以將田間的長勢差異更明顯的顯示出來，即便是非常細微的長勢差異，農(nóng)戶也能很容易地分辨出來，造成這種差異的原因很多，有些是因為雜草，有些是因為缺少養(yǎng)分，如果農(nóng)戶能在一開始就注意到這種差異，并及時采取措施，就能避免在生長的后期造成更大損失。
長勢診斷分析改變了農(nóng)戶的巡田習慣，他們不再需要繞田走一圈了，而且大多數(shù)情況下，也很難憑肉眼找到長勢差異的區(qū)域。他們習慣于在巡田開始之前，先通過遙感影像找出可能存在問題的區(qū)域，然后直接到對應的區(qū)域去田間勘察，找到問題的關鍵。這種方式大大提升了農(nóng)戶田間管理的效率和準確率。
在出苗早期，利用長勢診斷分析，我們可以輕易地看到出苗的差異情況，而這個時候NDVI易飽和的缺點暴露無遺。長勢診斷分析專題則要靈敏的多，利用影像上差異的規(guī)律，我們可以進一步判斷這種差異是何種原因造成的。
在下面這個真實的案例中，一位農(nóng)戶發(fā)現(xiàn)他的地里有一塊區(qū)域明顯比周邊長勢更旺，推測是因為雜草滋生，而這位農(nóng)戶前幾日剛剛施撒了除草劑。看到影像的異常后，他決定到地里一探究竟，發(fā)現(xiàn)果然是雜草，是因為前幾日的除草劑漏噴了這個區(qū)域。他馬上補噴了除草劑，過了幾天，這個異常區(qū)域恢復正常了，跟周邊的顏色區(qū)域一致了。
感興趣的朋友，可以在應用市場搜索“MAP智農(nóng)”或者掃描下方二維碼的方式免費下載實用遙感分析功能，也歡迎大家留言和我一起交流，并多提建議。
注冊測繪師考試是中國測繪行業(yè)的重要考試，對于想要從事測繪工作的人來說，取得注冊測繪師資格證書是必不可少的。在備考過程中，掌握考試題目的特點和解題技巧是非常重要的。本文將對注冊測繪師考試題目進行深入解析，幫助考生更好地備考和應對考試。
注冊測繪師考試題目主要包括選擇題、填空題、計算題和應用題四種類型。每種題型都有其特點和要求，因此考生需要根據(jù)實際情況制定備考策略。
選擇題是注冊測繪師考試中最常見的題型之一。一般情況下，選擇題的題干比較簡單明了，答案在選項中，考生只需仔細閱讀題干和選項，然后選出正確答案。在解答選擇題時，考生應注意以下幾點：
填空題是需要考生根據(jù)題干中的提示信息填寫正確答案的題型。對于填空題，考生需要注意以下幾點：
計算題是注冊測繪師考試中較為復雜的題型之一。計算題通常需要考生運用測量或測繪相關的知識進行計算，最終得出正確的答案。在解答計算題時，考生應注意以下幾點：
應用題是考察考生將所學知識應用于實際問題解決的題型。應用題通常會給出一些實際情境和數(shù)據(jù)，要求考生結(jié)合測繪知識進行分析和解決。在解答應用題時，考生應注意以下幾點：
注冊測繪師考試題目涵蓋了選擇題、填空題、計算題和應用題四種類型，每種題型都有其獨特的要求和解題技巧。考生在備考過程中，需要充分理解題目要求，提前進行題型分析和練習，熟悉解題技巧。合理安排備考時間，針對不同題型制定備考計劃，增強解題能力和應試能力。通過系統(tǒng)的備考和解題訓練，相信考生們一定能夠順利通過注冊測繪師考試，取得優(yōu)異的成績。
作為一名測繪工作者，注冊測繪師考試對于你的職業(yè)發(fā)展至關重要。這個考試不僅考察你的專業(yè)知識，還考驗你的解決問題的能力以及對測繪行業(yè)發(fā)展的理解。只有通過這個考試，才能夠合法合規(guī)地從事測繪師職業(yè)。因此，合理高效地準備考試對于每一個想要成為測繪師的人來說都是非常重要的。
注冊測繪師考試是一項涵蓋廣泛的專業(yè)知識的考試，主要包括以下幾個方面：
考試內(nèi)容繁多，覆蓋面廣，對考生的綜合能力要求較高。因此，考生在備考過程中應該充分了解考試大綱，制定合理的備考計劃，并注重理論與實踐的結(jié)合。
以下是幾點備考建議，幫助你高效備考注冊測繪師考試：
首先要制定一個詳細的備考計劃，明確每天的學習目標和任務。根據(jù)自己的時間安排和學習進度，制定合理的計劃，確保每個知識點都得到充分復習和理解。
注冊測繪師考試的知識點較多，建議通過查閱權威的教材和參考書籍進行備考。了解最新的測繪技術和法規(guī)，掌握測繪行業(yè)的發(fā)展趨勢和要求。
考試中除了理論知識，還需要解答實際問題。通過刷題可以提升解決問題的能力和技巧。可以購買一些注冊測繪師考試題庫進行刷題，熟悉考試題型和解題思路。
模擬考試是檢驗備考成果的有效方式。可以參加一些注冊測繪師模擬考試，模擬真實考試環(huán)境，了解自己在時間分配、答題速度等方面的表現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)問題并及時調(diào)整備考策略。
注冊測繪師考試內(nèi)容較多，考察面廣，因此難度相對較大。但只要你能夠合理安排備考時間，掌握各個知識點，并進行大量練習，相信一定能夠順利通過考試。
通過注冊測繪師考試后，你將獲得測繪師職業(yè)的合法認證。這意味著你可以在測繪行業(yè)中合法從事相關工作，得到更多的職業(yè)發(fā)展機會和提升空間。
記憶大量的理論知識可以通過歸納總結(jié)、重點強化等方法來提高效果。可以將知識點歸類整理，制作思維導圖進行記憶。此外，及時復習和不斷鞏固也是有效記憶知識的關鍵。
在實際問題解決中，重要的是要掌握一定的解決思路和方法。要善于分析問題，理清問題的關鍵點，運用專業(yè)知識和經(jīng)驗進行推理和判斷，找到解決問題的合理方案。
注冊測繪師考試是一個對于測繪工作者來說十分重要的門檻。通過充分準備和合理備考，相信每一個有志于成為測繪師的人都能夠順利通過考試，打開自己的測繪職業(yè)道路。
愿每一個學習測繪的人都能夠在這個領域中取得優(yōu)異的成績和輝煌的未來！加油！
