筆（筆）
bǐ
寫字、畫圖的工具：毛筆。鋼筆。鉛筆。筆架。筆膽。
組成漢字的點、橫、直、撇、捺等：筆畫。筆順。筆形。筆道。
用筆寫，寫作的：筆者。代筆。筆耕。筆談。筆誤。筆譯。筆戰(zhàn)。筆名。
寫字、畫畫、作文的技巧或特色：筆體。筆法。筆力。文筆。工筆。曲筆。伏筆。
像筆一樣直：筆直。筆挺。筆陡。
量詞，指錢款：一筆錢。
指散文：“謝玄暉善為詩，任彥升工于筆”。
將錄音筆充滿電好開機，然后利用音頻插頭插入設備，音頻口就可以進行內錄，并且可以使用麥克風現場錄制，非常方便
五大部分。常識、言語理解、邏輯判斷、數量、資料分析。
用于陜西關中地區(qū)流傳的一種面食，即biangbiang面，類似于扯面，但要比通常的扯面寬出許多，其特點為不加湯水，全為干拌，配上辣子，肉絲和菜，廣受陜西地塊人們的喜愛。其讀音漢語普通話中無，乃象聲詞，謂用力扯面中面條擊打案板之聲。 "biàng"也是一種口語化的象聲詞，有時為口頭禪，或小孩子。此字出于陜西關中的一種小吃“biangbiang面（陜西關中民間傳統(tǒng)風味面食，特指關中麥子磨成的面粉，通常手工搟成長寬厚的面條）。 配音“暈”。 而“biáng”字在輸入法里是沒有的，只是當地人創(chuàng)造的一個字。
近年來，隨著人工智能的飛速發(fā)展，越來越多的領域開始關注和應用人工智能技術。在商業(yè)智能領域，人工智能的應用也日益普及，其中BI（Business Intelligence）作為商業(yè)智能的重要組成部分，也開始融入了人工智能的技術。
BI在企業(yè)中起著非常關鍵的作用，它通過收集、分析和展示大量的數據，幫助企業(yè)進行決策和優(yōu)化業(yè)務流程。而人工智能技術則可以提供更加智能化和高效的數據分析和決策支持，使企業(yè)能夠更好地把握市場動態(tài)、優(yōu)化資源配置和提升競爭力。
人工智能技術在BI中有著廣泛的應用。首先，人工智能可以通過自動化處理和分析大規(guī)模數據，幫助企業(yè)快速獲取洞察和趨勢。通過深度學習和自然語言處理等技術，人工智能可以從海量的數據中識別出重要的信息和模式，幫助企業(yè)更好地理解和把握市場需求和競爭動態(tài)。
其次，人工智能可以提供更加精準的預測和預測分析。通過對歷史數據和外部因素的分析，人工智能可以預測未來的業(yè)務趨勢和市場變化，并提供相應的決策建議。這對于企業(yè)來說，能夠及時調整策略和優(yōu)化業(yè)務規(guī)劃，提前應對市場風險和機遇。
另外，人工智能還可以提供智能化的數據可視化和報告。傳統(tǒng)的BI工具通常需要用戶手動進行數據選擇和報表生成，而人工智能可以通過自動化和智能化的方式，根據用戶需求自動生成多樣化、個性化的可視化報表。這大大節(jié)省了用戶的時間和精力，提高了數據分析和決策的效率。
隨著人工智能在BI中的應用不斷深入，BI的前景也變得更加廣闊。首先，人工智能的發(fā)展將加速BI工具的普及和推廣。傳統(tǒng)的BI工具相對復雜，需要較高的學習和使用門檻，而人工智能可以通過智能化和自動化的方式，降低用戶的使用門檻，使更多的企業(yè)和個人能夠輕松地使用和享受BI的好處。
其次，人工智能將為BI帶來更加智能化的功能和體驗。通過智能推薦和智能分析等技術，人工智能可以實現對用戶需求的精準理解和個性化服務，讓BI工具更加貼合用戶的實際需求，并提供更加準確和有針對性的決策支持。
此外，人工智能還將幫助BI實現與其他領域的深度融合。隨著人工智能技術在物聯(lián)網、大數據和云計算等領域的應用，BI可以與這些領域進行深度融合，實現更全面、更深入的數據分析和決策支持，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值。
人工智能技術的迅猛發(fā)展為BI帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。作為商業(yè)智能的重要組成部分，BI在人工智能的驅動下將更加智能化、高效化和個性化。隨著人工智能技術在BI領域的應用不斷深入，相信BI將能夠為企業(yè)提供更強大的決策支持和競爭優(yōu)勢，成為企業(yè)發(fā)展的重要利器。
BI 前景
隨著數據量在各行業(yè)中快速增長，業(yè)務智能（BI）技術在企業(yè)中的應用也日益普及。BI技術的發(fā)展為企業(yè)提供了深入洞察數據、優(yōu)化業(yè)務流程和制定戰(zhàn)略決策的能力。那么，BI技術的未來前景如何？讓我們一起來探討。
隨著人工智能和機器學習的發(fā)展，BI技術將能夠更好地分析和利用海量數據，為企業(yè)提供更準確、智能的數據分析和決策支持。通過對數據的深入挖掘和分析，企業(yè)可以更好地了解市場趨勢、客戶需求以及業(yè)務狀況，從而制定更有針對性的決策。
BI技術的應用可以幫助企業(yè)優(yōu)化內部流程、提高工作效率，從而降低成本、提升生產力。通過實時監(jiān)控和分析業(yè)務數據，企業(yè)可以及時發(fā)現問題并采取相應的措施，使企業(yè)在市場競爭中保持領先地位。
BI技術可以幫助企業(yè)更好地了解客戶的需求和偏好，從而提供個性化的產品和服務，提升客戶體驗。通過分析客戶數據和行為模式，企業(yè)可以精準定位目標客戶群體，并開展有針對性的營銷活動，提高客戶滿意度和忠誠度。
BI技術的發(fā)展使企業(yè)能夠實時監(jiān)控和評估風險，并及時采取措施來規(guī)避風險，降低損失。通過建立預警系統(tǒng)和數據模型，企業(yè)可以在風險出現之前就進行預警和應對，確保企業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展。
隨著數據泄露事件的頻發(fā)，數據安全和隱私保護成為企業(yè)和消費者關注的重點。BI技術的未來發(fā)展將更加注重數據加密、訪問權限控制等安全機制的完善，保障數據的安全性和隱私性，建立起可信的數據環(huán)境。
隨著BI技術的不斷發(fā)展和應用，企業(yè)需要不斷培養(yǎng)和引進具備數據分析和業(yè)務智能技能的專業(yè)人才。同時，技術供應商也需不斷進行技術升級和創(chuàng)新，以滿足企業(yè)在數據分析和決策支持方面不斷增長的需求。
綜上所述，BI技術的未來前景可謂一片光明。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，BI技術將在企業(yè)中發(fā)揮越來越重要的作用，為企業(yè)提供更多元化、智能化的數據分析和決策支持，助力企業(yè)實現持續(xù)發(fā)展和競爭優(yōu)勢。
在當今數字化和信息爆炸的時代，數據已經成為企業(yè)決策和轉型的關鍵驅動力。作為企業(yè)界的重要趨勢之一，Business Intelligence（BI，商業(yè)智能）正逐漸成為企業(yè)必備的技術工具。本文將探索BI現狀以及其如何通過數據分析幫助企業(yè)取得競爭優(yōu)勢。
BI（商業(yè)智能）是一種利用先進的數據分析技術和工具，將企業(yè)中的海量數據轉化為有意義的信息和洞察力的過程。這些信息和洞察力可以讓企業(yè)決策者快速、準確地把握業(yè)務狀況，及時做出戰(zhàn)略決策。因此，BI在企業(yè)決策和數字轉型中扮演著至關重要的角色。
BI的出現源于企業(yè)對數據的需求不斷增長。企業(yè)收集的數據量急劇增加，其中包含了來自各個渠道的結構化和非結構化數據。然而，海量的數據無論對管理員還是決策者來說，并不代表價值，因為企業(yè)必須了解如何從這些數據中提取有用的信息。
BI解決了這個問題，它能夠從數據中提取、組織和分析信息，幫助企業(yè)了解自身的情況、市場趨勢和競爭對手的動向。通過將數據轉化為可視化的報告、儀表盤和分析圖表，BI使得復雜的數據易于理解和利用。
在過去的幾年中，BI技術發(fā)展迅速。從最初的基礎報表和數據透視表，到如今的數據挖掘、機器學習和人工智能，BI技術日益豐富和多樣化。以下是一些BI技術的發(fā)展趨勢。
自助式分析是一種能夠讓非技術人員使用BI工具進行數據分析的技術。傳統(tǒng)上，數據分析是由專業(yè)的數據科學家或分析師來完成的，需要一定的專業(yè)知識和技能。而自助式分析則通過友好的用戶界面和預定義的數據模型，讓普通用戶能夠自主進行數據分析，不再依賴專業(yè)人士。
數據可視化是BI中的重要組成部分。通過將數據轉化為直觀的圖表、儀表盤和報告，數據可視化能夠幫助用戶更好地理解和解釋數據。隨著技術的發(fā)展，數據可視化的方式也變得更加豐富多樣，用戶可以根據自己的需求選擇最合適的可視化方式。
隨著大數據時代的到來，企業(yè)面臨著處理海量數據的挑戰(zhàn)。BI技術的發(fā)展使得企業(yè)能夠更好地處理和分析大數據。與此同時，實時分析也成為企業(yè)獲取即時信息的重要手段。通過實時分析，企業(yè)可以及時發(fā)現和解決問題，抓住商機。
人工智能和機器學習技術的快速發(fā)展，進一步推動了BI的演進。通過人工智能和機器學習算法，BI系統(tǒng)能夠根據從數據中學習到的模式和規(guī)律，提供更準確的預測和洞察力。這使得企業(yè)能夠更好地預測市場趨勢、客戶需求和業(yè)務變化。
BI的發(fā)展給企業(yè)帶來了許多優(yōu)勢，但也伴隨著一些挑戰(zhàn)。
隨著技術的不斷發(fā)展和企業(yè)對數據分析的需求不斷增長，BI的未來發(fā)展前景廣闊。以下是BI的一些未來趨勢。
人工智能和自動化將成為BI的重要發(fā)展方向。通過人工智能和自動化技術，BI系統(tǒng)可以自動進行數據分析、預測和決策，減少人工干預的需求。
隨著數據使用的不斷增加，數據治理和合規(guī)性變得尤為重要。企業(yè)需要建立健全的數據治理框架，確保數據的合規(guī)性和可靠性。
數據科學和高級分析技術的發(fā)展將進一步增強BI的分析能力。通過結合機器學習和統(tǒng)計分析等技術，BI系統(tǒng)可以提供更高級的分析和預測功能。
BI的發(fā)展是數字化時代的產物，它將數據轉化為有用的信息和洞察力，幫助企業(yè)決策者更好地理解業(yè)務狀況和市場趨勢。隨著技術的不斷發(fā)展和企業(yè)對數據分析需求的增長，BI將繼續(xù)在企業(yè)決策和轉型中發(fā)揮重要作用。然而，企業(yè)在應用和使用BI時，也需要面對一些挑戰(zhàn)，如數據質量、數據安全等。只有克服這些挑戰(zhàn)，才能充分發(fā)揮BI的潛力，幫助企業(yè)取得競爭優(yōu)勢。
商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱：BI），又稱商業(yè)智慧或商務智能，指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業(yè)價值。商業(yè)智能的概念在1996年最早由加特納集團（Gartner Group）提出，加特納集團將商業(yè)智能定義為：商業(yè)智能描述了一系列的概念和方法，通過應用基于事實的支持系統(tǒng)來輔助商業(yè)決策的制定。
商業(yè)智能技術提供使企業(yè)迅速分析數據的技術和方法，包括收集、管理和分析數據，將這些數據轉化為有用的信息，然后分發(fā)到企業(yè)各處。
商業(yè)智能(簡稱BI)，也叫商務智能，是指運用現代數據倉庫技術、聯(lián)機分析處理、數據挖掘和數據顯示技術來實現商業(yè)價值。
商業(yè)智能作為處理企業(yè)現有數據的工具，將其轉化為知識、分析和結論，幫助企業(yè)或決策者做出正確明智的決策。隨著數字智能時代的到來，越來越多的企業(yè)將商業(yè)智能應用于數據分析。
bi的最高熔點：271.3℃
金屬鉍元素符號是Bi，原子序數83，為有銀白色到淡黃色光澤的金屬，質脆易粉碎，室溫下，鉍不與氧氣或水反應，在空氣中穩(wěn)定，導電導熱性差。
加熱到熔點以上時能燃燒，發(fā)出淡藍色的火焰，生成三氧化二鉍，鉍在紅熱時也可與硫、鹵素化合。鉍不溶于水，不溶于非氧化性的酸（如鹽酸）即使?jié)饬蛩岷蜐恹}酸，也只是在共熱時才稍有反應，但能溶于王水和濃硝酸。
